STATISTICS
| Titel | ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / STATISTICS |
| Code | Ν006Υ |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang, 3. Promotionsstudiengang |
| Semester | Spring |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 420001750 |
Studienplan: PPS Geōponías (2019-sīmera)
Registered students: 0
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | YPOCΗREŌTIKO | 2 | 1 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Instructors from Other Categories |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Total Hours | 112 |
| Class ID | 600120534
|
Class Schedule
| Building | Γεωπονίας & Δασολογίας |
| Floor | Όροφος 1 |
| Hall | ΑΜΦΙΘΕΑΤΡΟ Β (34) |
| Kalender | Τετάρτη 11:00 έως 12:00 |
| Building | Γεωπονίας & Δασολογίας |
| Floor | Όροφος 1 |
| Hall | ΑΜΦΙΘΕΑΤΡΟ Β (34) |
| Kalender | Παρασκευή 11:00 έως 13:00 |
Course Type 2016-2020
- Grundlagenkenntnisse
- Allgemeinwissen
- Entwicklung von Fertigkeiten
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600120534
- Sonstiges: http://users.auth.gr/gmenexes
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Lehre, Prüfung)
Prerequisites
Required Courses
- Ν003Υ INFORMATICS
- Ν005Υ MATHEMATICS
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem internationalen Umfeld
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Audio
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 112 | ✓ | ✓ | ||
| Seminare | 12 | ✓ | ✓ | ||
| Übung | 12 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Prüfung | 4 | ✓ | ✓ | ||
| Total | 140 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
Κολυβά-Μαχαίρα, Φ., Μπόρα-Σέντα, Ε. και Μπράτσας Χ.(2018). Στατιστική. Θεωρία και
Εφαρμογές Παραδείγματα στην R. Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη (Κωδικός Εύδοξος: 77120260).
Φωτιάδης, Ν. (1995). "Εισαγωγή στη Στατιστική για βιολογικές επιστήμες". Θεσσαλονίκη: University Studio Preee (Κωδικός Εύδοξος: 17225).
Weitere Bibliographie
1) Μενεξές, Γ. (2007). Μια Δομημένη Προσέγγιση στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Βιολογικών, Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Οικονομικών Δεδομένων. Στο Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ. 519-534). Επιμέλεια: Γ. Αραμπατζής και Σ. Πολύζος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα.
2) Μενεξές, Γ. & Οικονόμου, Α. (2002). Σφάλματα και Παρανοήσεις στους Στατιστικούς Ελέγχους Υποθέσεων: Υπέρβαση μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων-Data Analysis Bulletin, 2, 52-64.
Last Update
18-05-2020
