Biometry
| Titel | ΒΙΟΜΕΤΡΙΑ / Biometry |
| Code | ΒΑΖΝ701 |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang , 3. Promotionsstudiengang |
| Semester | Spring |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 420000558 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 3 |
| Class ID | 600120824
|
Course Type 2016-2020
- Grundlagenkenntnisse
- Wissenschaftlicher Fachbereich
- Entwicklung von Fertigkeiten
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600120824
- OpenCourses (eClass): https://eclass.auth.gr/courses/OCRS143/
- Sonstiges: http://users.auth.gr/gmenexes
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Arbeit in einem internationalen Umfeld
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Planung und Projektmanagement
- Respekt gegenüber der Umwelt
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Audio
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | ✓ | ✓ | |||
| Seminare | ✓ | ✓ | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | ✓ | ||||
| Übung | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Total |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1) Φωτιάδης, Ν. (1995). "Εισαγωγή στη Στατιστική για βιολογικές επιστήμες". Θεσσαλονίκη: University Studio Preee (Κωδικός Εύδοξος: 17225).
2) Φασούλας, Α. (2008). "Στοιχεία Πειραματικής Στατιστικής". Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Γαρταγάνη.(Κωδικός Εύδοξος: 1944).
Weitere Bibliographie
1) Steel, R., Torrie, J. & Dickey, D. (1997). Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. Third Edition. Singapore: McGraw-Hill Book Company.
2) Gomez, K. & Gomez, A. (1984). Statistical Procedures for Agricultural Research. Singapore: John Willey & Sons, Inc.
3) Zar, J. (1996). Biostatistical Analysis. New Jersey: Prentice-Hall International, Inc.
4) Μενεξές, Γ. & Οικονόμου, Α. (2002). Σφάλματα και Παρανοήσεις στους Στατιστικούς Ελέγχους Υποθέσεων: Υπέρβαση μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων-Data Analysis Bulletin, 2, 52-64.
5) Μενεξές, Γ. (2007). Μια Δομημένη Προσέγγιση στην Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Βιολογικών, Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Οικονομικών Δεδομένων. Στο Φυσικοί Πόροι, Περιβάλλον και Ανάπτυξη (σσ. 519-534). Επιμέλεια: Γ. Αραμπατζής και Σ. Πολύζος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα.
6) Μενεξές, Γ. (2013). Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας Δεδομένων Γεωργικών Πειραμάτων με Στατιστικά Πακέτα. Εκπαιδευτικές Σημειώσεις.
Last Update
05-01-2016
