Data Structures
| Titel | Δομές Δεδομένων / Data Structures |
| Code | 017 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Stavroula Siachalou |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600000965 |
Studienplan: PPS Īlektrológōn Mīchanikṓn kai Mīchanikṓn Ypologistṓn (2016 - sīmera)
Registered students: 295
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | YPOCΗREŌTIKO | 3 | 2 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Instructors from Other Categories | |
| Class ID | 600130479
|
Class Schedule
| Building | Πολυτεχνείο - επέκταση Ε10 (Πολιτικών Μηχ.) |
| Floor | Υπόγειο 1 |
| Hall | Εργ. (370) |
| Kalender | Δευτέρα 15:00 έως 16:00 |
| Building | Πολυτεχνείο - πτέρυγα Γ (ΤΗΜΜΥ & Τοπογράφων Μηχ.) |
| Floor | Όροφος 1 |
| Hall | Α5 (7) |
| Kalender | Τετάρτη 11:00 έως 13:00 |
| Building | Πολυτεχνείο - πτέρυγα Γ (ΤΗΜΜΥ & Τοπογράφων Μηχ.) |
| Floor | Όροφος 1 |
| Hall | Α5 (7) |
| Kalender | Παρασκευή 13:00 έως 15:00 |
Course Type 2016-2020
- Grundlagenkenntnisse
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600130479
- Auf der Webseite der Abteilung : http://alexander.ee.auth.gr:8083/eTHMMY/
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=10540
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Audio
- Multimedia-Materialien
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 48 | 1.6 | ✓ | ||
| Laborübung | 18 | 0.6 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Übung | 24 | 0.8 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Projekt | 36 | 1.2 | ✓ | ✓ | |
| Prüfung | 24 | 0.8 | ✓ | ✓ | |
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι στη Java, 2η έκδοση, Robert Lafore, Εκδόσεις Γκιούρδας, 2005. ISBN: 960-512-452-1, ΚΩΔ.ΕΥΔ.: 12279 (ελληνική μετάφραση)
2. Δομές Δεδομένων, Π. Μποζάνης, 1η έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλας, 2006.
ISBN : 960-418-084-3, ΚΩΔ.ΕΥΔ.: 9322
3. Δομές Δεδομένων: Έννοιες, Τεχνικές, Αλγόριθμοι, Γ.Φ. Γεωργακόπουλος, Πανεπιστημ. Εκδόσεις Κρήτης, 2011. ISBN : 978-960-524-125-4, ΚΩΔ.ΕΥΔ.: 260
Weitere Bibliographie
Υπάρχει πληθώρα τίτλων στην αγγλική (Data Structures and Algorithms).
Last Update
15-01-2021
