MULTIVARIATE STATISTICS
| Titel | ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ / MULTIVARIATE STATISTICS |
| Code | 208 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Sofia Panagiotidou |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 20000307 |
Studienplan: PROGRAMMA SPOUDŌN MĪCΗANOLOGŌN MĪCΗANIKŌN
Registered students: 81
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ENERGEIAKOS | EPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS | 7 | 4 | 5 |
| KATASKEUASTIKOS | EPILOGĪS TĪS ALLĪS KATEUTHYNSĪS | 7 | 4 | 5 |
| VIOMĪCΗANIKĪS DIOIKĪSĪS | YPOCΗREŌTIKO KATEUTHYNSĪS | 7 | 4 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Instructors from Other Categories | |
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600130794
|
Class Schedule
| Building | Πολυτεχνείο - πτέρυγα Β (Πολιτικών Μηχ.) |
| Floor | Όροφος 1 |
| Hall | 561-562 (89) |
| Kalender | Τρίτη 13:00 έως 15:00 |
| Building | Πολυτεχνείο - πτέρυγα Β (Πολιτικών Μηχ.) |
| Floor | Όροφος 1 |
| Hall | 553-554 (90) |
| Kalender | Δευτέρα 11:00 έως 13:00 |
Course Type 2016-2020
- Grundlagenkenntnisse
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600130794
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7412
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Prerequisites
Required Courses
- 114 STATISTICS
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 52 | 1.7 | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 74 | 2.5 | ✓ | ✓ | |
| Interaktiver Unterricht im Rechenzentrum | 6 | 0.2 | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 13 | 0.4 | ✓ | ||
| Prüfung | 5 | 0.2 | ✓ | ✓ | |
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Χαλικιάς, Ι.Γ. "Στατιστική, Μέθοδοι ανάλυσης για επιχειρηματικές αποφάσεις", εκδ. Rosili, Αθήνα, 2010.
2. Keller, G. "Στατιστική για οικονομικά και διοίκηση επιχειρήσεων", εκδ. Επίκεντρο, Θεσσαλονίκη, 2010.
3. Μυλωνάς, Ν. και Παπαδόπουλος, Β. "Πιθανότητες & Στατιστική για Μηχανικούς", εκδ. Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2017.
Weitere Bibliographie
- Antony, J., Kaye, M., Experimental Quality, Kluwer, 1999.
- Cobb, G.W., Introduction to Design and Analysis of Experiments, Springer, 2002.
- Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2008.
- Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2006.
- Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F., Engineering Statistics, Wiley, 2007.
Last Update
12-02-2019
