Planning, Scheduling and Constraint Solving

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΣχεδιασμός, Χρονοπρογραμματισμός και Επίλυση Περιορισμών / Planning, Scheduling and Constraint Solving
CodeAI206
Cycle / Level2. Magisterstudiengang
SemesterWinter
CoordinatorDimitrios Vrakas
CommonJa
StatusAktiv
Course ID600016309

Studienplan: PMS TECΗNĪTĪ NOĪMOSYNĪ (2018 éōs sīmera) MF

Registered students: 2
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
KORMOSYPOCΗREŌTIKO KAT' EPILOGĪN117.5

Studienplan: PMS TECΗNĪTĪ NOĪMOSYNĪ (2018 éōs sīmera) PF

Registered students: 14
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
KORMOSYPOCΗREŌTIKO KAT' EPILOGĪN117.5

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2018 – 2019
KurslehrdauerSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600132051
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
  • Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
  • Englisch (Lehre)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Anpassung an neue Situationen
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Gruppenarbeit
  • Arbeit in einem internationalen Umfeld
  • Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
  • Produktion von neuen Forschungsideen
  • Kritik und Selbstkritik
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Buch
  • Skript
  • Folien
  • Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
  • Einsatz von IKT in der Laborausbildung
  • Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen39
Rezeption/ Analyse von Texten123
Projekt60
Prüfung3
Total225
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
"Automated Planning: Theory and Practice", M. Ghallab, D. Nau, P. Traverso
Weitere Bibliographie
"Automated Planning: Theory and Practice", M. Ghallab, D. Nau, P. Traverso
Last Update
12-10-2020