Computational Linguistics and Corpora
| Titel | Υπολογιστική Γλωσσολογία και Ηλεκτρονικά Σώματα Κειμένων / Computational Linguistics and Corpora |
| Code | Γλ 545 |
| Fakultät | Philosophische |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang |
| Semester | Winter/Sommer |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600016492 |
Studienplan: PMS THEŌRĪTIKĪS KAI EFARMOSMENĪS GLŌSSOLOGIAS
Registered students: 0
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| GLŌSSOLOGIA | Wahlveranstaltung | Winter/Spring | - | 10 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Class ID | 600132954
|
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600132954
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Englisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Gruppenarbeit
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Skript
- Audio
- Multimedia-Materialien
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 39 | 1.4 | |||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 78 | 2.8 | |||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 158 | 5.7 | |||
| Total | 275 | 10 |
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
Main Coursebook
Jurafsky and Martin (2000, 2007, 2017). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (1st, 2nd, 3rd edition). Prentice Hall. (https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/)
Supplementary Reading
Roark B. & Sproat R. (2007). Computational Approaches to Morphology and Syntax. Oxford: Oxford University Press.
Manning & Schütze (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
Bird S., Klein E. & Loper E. (2009). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O’ Reilly Media.
Καρασίμος, Α. (2011). Υπολογιστική Επεξεργασία της Αλλομορφίας στην Παραγωγή Λέξεων της Νέας Ελληνικής. Διδακτορική Διατριβή. σσ. 305. Πανεπιστήμιο Πατρών: Τμήμα Φιλολογίας. DOI: 10.13140/RG.2.1.1570.7926
Supplementary Bibliography
Basirat A., Faili H. & Nivre J. (2015). A statistical model for grammar mapping. Natural Language Engineering 22 (2): 215–255.
Goldsmith, J. (2000). Linguistica: An Automatic Morphological Analyzer. In A. Okrent and J. Boyle (Eds.) The Proceedings from the Main Session of the Chicago Linguistic Society's Thirty-sixth Meeting, pp. 1-36.
Hammarström, H. & Borin, L. (2011). Unsupervised learning of morphology. Computational Linguistics, 37(2), pp. 309–350.
Maletti A. (2017). Survey: Finite-state technology in natural language processing. Theoretical Computer Science 679, pp. 2–17.
Last Update
03-12-2023
