Biomedical signal processing
| Titel | Επεξεργασία ιατρικών σημάτων / Biomedical signal processing |
| Code | ΙΠΒ004 |
| Interdepartmental Programme | DtPMS Iatrikī Plīroforikī (2019-sīmera) |
| Collaborating Schools | |
| Cycle / Level | 2. Magisterstudiengang |
| Semester | Spring |
| Coordinator | Anthony Aletras |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600004408 |
Studienplan: DtPMS Iatrikī Plīroforikī (2019-sīmera)
Registered students: 0
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| KORMOS | YPOCΗREŌTIKO | 2 | 1 | 7.5 |
| Akademisches Jahr | 2018 – 2019 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Instructors from Other Categories |
|
| Weekly Hours | 2 |
| Class ID | 600133413
|
Course Type 2016-2020
- Grundlagenkenntnisse
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600133413
- Auf der Webseite der Abteilung : http://promesip.med.auth.gr/
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Produktion von neuen Forschungsideen
- Kritik und Selbstkritik
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Audio
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 90 | 3 | ✓ | ||
| Laborübung | 12 | 0.4 | ✓ | ||
| Feldübung | 4 | 0.1 | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 20 | 0.7 | ✓ | ||
| Übung | 4 | 0.1 | ✓ | ||
| Bildungsbesuch und Teilnahme an Tagungen/ Seminaren/ Veranstaltungen | 10 | 0.3 | ✓ | ||
| Projekt | 75 | 2.5 | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 10 | 0.3 | ✓ | ✓ | |
| Total | 225 | 7.5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
Ψηφιακή επεξεργασία σημάτων
Συγγραφέας: Σταύρος Μ. Πανάς
Εκδότης: University Studio Press
ISBN: 9789601201757
Weitere Bibliographie
Digital Signal Processing (4th Edition)(2006)
John G. Proakis, Dimitris K Manolakis
Published by Prentice Hall.
ISBN-13: 978-0131873742
ISBN-10: 0131873741
Last Update
10-05-2017
