ARTIFICIAL LEARNING

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ / ARTIFICIAL LEARNING
CodeΔΜ1025
Interdepartmental ProgrammeEpanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn
Collaborating Schools


Cycle / Level1. Grund- und Hauptstudiengang, 2. Magisterstudiengang
SemesterWinter/Sommer
CoordinatorChristos Diou
CommonJa
StatusAktiv
Course ID600004438

Studienplan: Epanidrythén DPMS prógramma Spoudṓn

Registered students: 0
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
EUFYĪ KAI AUTONOMA SYSTĪMATA-METHODOLOGIES YPOLOGISTIKĪS NOĪMOSYNĪS KAI EFARMOGESYPOCΗREŌTIKO115

Studienplan: DPMS "PROĪGMENA SYSTĪMATA YPOLOGISTŌN KAI EPIKOINŌNIŌN

Registered students: 0
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
Eyfyī systīmata-Methodologíes ypologistikīs noīmosýnīs kai efarmogésYPOCΗREŌTIKO215
Diktyakī Ypologistikī- Īlektronikó EbórioWahlveranstaltung215

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2018 – 2019
KurslehrdauerSpring
Faculty Instructors
Instructors from Other Categories
Weekly Hours24
Class ID
600138579
Course Type 2016-2020
  • Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
  • Englisch (Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Anpassung an neue Situationen
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Produktion von neuen Forschungsideen
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Skript
  • Interaktive Übungen
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen26
Total26
Empfohlene Bibliographie
Weitere Bibliographie
1. Christopher Bishop, "Pattern recognition and machine learning". Springer, 2006 2. Alex Smola and S.V.N. Vishwanathan, "Introduction to machine learning", Cambridge university press, 2008 Διαθέσιμο online: http://alex.smola.org/drafts/thebook.pdf 3. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, "The elements of statistical learning: Data mining, inference and prediction", 2nd edition, Springer, 2008 Διαθέσιμο online: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf 4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, "Deep learning", MIT press, 2016 Διαθέσιμο online: https://www.deeplearningbook.org/ 5. Aurelien Geron, "Hands-on machine learning with scikit-learn and Tensorflow: Concepts, tools and techniques to build intelligent systems", O'Reilly, 2017
Last Update
05-02-2019