Web Mining

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΕξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα Ιστού / Web Mining
CodeDWS201
Cycle / Level2. Magisterstudiengang
SemesterSpring
CoordinatorAthina Vakali
CommonJa
StatusAktiv
Course ID600016260

Studienplan: PMS EPISTĪMĪ DEDOMENŌN KAI PAGKOSMIOU ISTOU (2018 éōs sīmera) MF

Registered students: 0
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
KORMOSYPOCΗREŌTIKO KAT' EPILOGĪN217.5

Studienplan: PMS EPISTĪMĪ DEDOMENŌN KAI PAGKOSMIOU ISTOU (2018 éōs sīmera) PF

Registered students: 16
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
KORMOSYPOCΗREŌTIKO KAT' EPILOGĪN217.5

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2019 – 2020
KurslehrdauerSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Total Hours39
Class ID
600153650
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
  • Englisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Gruppenarbeit
  • Produktion von neuen Forschungsideen
  • Respektieren von Vielfalt und Multikulturalität
  • Soziale, berufliche und ethische Verantwortung und Sensibilität gegenüber Geschlechterfragen
  • Kritik und Selbstkritik
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Buch
  • Skript
  • Audio
  • Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen39
Laborübung69
Rezeption/ Analyse von Texten39
Projekt54
Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten18
Prüfung6
Total225
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung, Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung)
  • Öffentliche Präsentation (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
● B. Liu: Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications), Springer, 2011. ● R. Zafarani et al : Social Media Mining, Cambridge University Press, 2015 ● Isoni, Andrea. Machine Learning for the Web. Packt Publishing Ltd, 2016. ● Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world. Cambridge University Press, 2010. ● Α. Βακάλη, Ζ. Παπαμήτσιου: Πληροφοριακά Συστήματα Παγκόσμιου Ιστού, Εκδόσεις Νέες Τεχνολογίες, 2012. ● A. Vakali and G. Pallis: Web Data Management Practices, Idea Group Publishing, 2007. ● Published papers in scientific journals and conferences.
Weitere Bibliographie
● A. Vakali and G. Pallis: Web Data Management Practices, Idea Group Publishing, 2007. ● Published papers in scientific journals and conferences.
Last Update
30-05-2019