COMPUTATIONAL INTELLIGENCE

Informationen zur Lehrveranstaltung
TitelΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ / COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
CodeNDM-08-02
Cycle / Level1. Grund- und Hauptstudiengang
SemesterSpring
CoordinatorAnastasios Tefas
CommonNein
StatusAktiv
Course ID40002980

Studienplan: PPS-Tmīma Plīroforikīs (2019-sīmera)

Registered students: 71
FachrichtungForm des KursbesuchsSemesterJahrECTS
GENIKĪ KATEUTHYNSĪYPOCΗREŌTIKO KATA EPILOGĪ845

Informationen zur Veranstaltung
Akademisches Jahr2020 – 2021
KurslehrdauerSpring
Faculty Instructors
Weekly Hours3
Class ID
600180167
Course Type 2016-2020
  • Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
  • Persönliche Anwesenheit
  • Fernstudium
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
  • Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
  • Anwendung des Wissens in der Praxis
  • Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
  • Anpassung an neue Situationen
  • Entscheidungsfähigkeit
  • Autonomes Arbeiten
  • Gruppenarbeit
  • Produktion von neuen Forschungsideen
  • Planung und Projektmanagement
  • Kritik und Selbstkritik
  • Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
  • Buch
  • Skript
  • Audio
  • Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
  • Einsatz von IKT in der Lehre
  • Einsatz von IKT in der Laborausbildung
  • Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
ActivitiesArbeitsbelastungECTSEinzelarbeitGruppenarbeitErasmus
Vorlesungen90
Rezeption/ Analyse von Texten12
Projekt34
Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten12
Prüfung2
Total150
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
  • Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung, Endnote)
  • Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Entwicklung, Endnote)
  • Öffentliche Präsentation (Entwicklung, Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ, Σ. ΤΖΑΦΕΣΤΑΣ, Σ.ΤΖΑΦΕΣΤΑΣ, 2η Εκδοση, ΑΘΗΝΑ, 2008 2. ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, 3η ΕΚΔΟΣΗ, S. Haykin, Παπασωτηρίου, 2010, Αθήνα. 3. ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, Κ. ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, Δ. ΜΠΟΤΣΗΣ, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, 2019, ΑΘΗΝΑ
Last Update
10-04-2022