Pattern Recognition and Machine Learning
| Titel | Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση / Pattern Recognition and Machine Learning |
| Code | 109 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Panagiotis Petrantonakis |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600001074 |
Studienplan: PPS Īlektrológōn Mīchanikṓn kai Mīchanikṓn Ypologistṓn (2016 - sīmera)
Registered students: 125
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ĪLEKTRIKĪS ENERGEIAS | Wahlveranstaltung | 7 | 4 | 5 |
| ĪLEKTRONIKĪS KAI YPOLOGISTŌN | Wahlveranstaltung | 7 | 4 | 5 |
| TĪLEPIKOINŌNIŌN | Wahlveranstaltung | 7 | 4 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2022 – 2023 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors | |
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600217970
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600217970
- eLearning: https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=9013
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Entscheidungsfähigkeit
- Kritik und Selbstkritik
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 39 | 1.3 | ✓ | ||
| Rezeption/ Analyse von Texten | 16 | 0.5 | ✓ | ||
| Übung | 27 | 0.9 | ✓ | ||
| Erstellen einer Arbeit / v. Arbeiten | 44 | 1.5 | ✓ | ||
| Prüfung | 24 | 0.8 | ✓ | ||
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen (Entwicklung)
- Schriftliche Prüfung mit kurzen Antworten auf Fragen (Entwicklung)
- Schriftliche Prüf. mit ausführlichen Antworten auf Fragen (Entwicklung)
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
- Öffentliche Präsentation (Entwicklung)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Τίτλος Συγγράμματος: «Αναγνώριση Προτύπων», Συγγραφέας: Σ. Θεοδωρίδης, Κ. Κουτρουμπάς, Εκδόσεις: 2011 Πασχαλίδης ή BROKEN HILL PUBLISHERS LTD
ISBN: 9789604891450, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 13256974
2. Τίτλος Συγγράμματος: «Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων», Συγγραφέας: Tan Pang - Ning,Steinbach Michael,Kumar Vipin, Εκδόσεις: Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε. 2010, ISBN: 978-960-418-162-9, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 18549105
3. Τίτλος Συγγράμματος: «Αναγνώριση Προτύπων», Συγγραφέας: Μ. Στρίντζης, Εκδόσεις: Κυριακίδη 2007, ISBN: 978-960-343-290-6, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 6378
Weitere Bibliographie
Τίτλος Συγγράμματος: «Εισαγωγή στην αναγνώριση προτύπων με Matlab»
Συγγραφέας: THEODORIDIS S., PIKRAKIS A., KOUTROUMBAS K., CAVOURAS D.
Εκδόσεις: 2011 Πασχαλίδης ή BROKEN HILL PUBLISHERS LTD
ISBN: 9789604890231
Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 13256624
Τίτλος Συγγράμματος: «Αναγνώριση Προτύπων»,
Συγγραφέας: Μ. Στρίντζης
Εκδόσεις: Κυριακίδη 2007
ISBN: 978-960-343-290-6
Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 6378
Last Update
22-12-2022
