Data Analysis
| Titel | Ανάλυση Δεδομένων / Data Analysis |
| Code | 044 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Winter |
| Coordinator | Dimitris Kugiumtzis |
| Common | Nein |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600000993 |
Studienplan: PPS Īlektrológōn Mīchanikṓn kai Mīchanikṓn Ypologistṓn (2016 - sīmera)
Registered students: 109
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ĪLEKTRIKĪS ENERGEIAS | Wahlveranstaltung | 7 | 4 | 5 |
| ĪLEKTRONIKĪS KAI YPOLOGISTŌN | Wahlveranstaltung | 7 | 4 | 5 |
| TĪLEPIKOINŌNIŌN | Wahlveranstaltung | 7 | 4 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2022 – 2023 |
| Kurslehrdauer | Winter |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600217973
|
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600217973
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=12041
Erasmus
The course is also offered to exchange programme students.
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
- Englisch (Lehre, Prüfung)
Prerequisites
Required Courses
- 020 Probability Theory and Statistics
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Lehre
- Einsatz von IKT in der Laborausbildung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 35.5 | 1.2 | |||
| Laborübung | 19.5 | 0.7 | |||
| Übung | 35 | 1.2 | |||
| Prüfung | 30 | 1 | |||
| Total | 120 | 4 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, Tan P.-N., Steinbach M., Kumar V., Βερύκιος Βασίλειος (επιμέλεια). Εκδόσεις Τζιόλα & Υιοί, 2018 (2η έκδοση) (Εύδοξος: 77107675).
2. Επιστήμη Δεδομένων: Βασικές Αρχές και Εφαρμογές με Python, Grus J.. Α. Παπασωτηρίου & ΣΙΑ I.K.E., 2020 (Εύδοξος: 94690736).
Weitere Bibliographie
1. Statistics and Analysis of Scientic Data [electronic resource], Bonamente M.,
Springer ebooks, 2017 (Εύδοξος: 75492930).
2. Making Sense of Data, A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining [electronic resource], Myatt G.J., Wiley ebooks, 2014 (2nd edition) (Εύδοξος: 80503623).
3. Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis, Good P.I., Springer, 2006 (Εύδοξος: 173198)
4. Computational Statistics Handbook with MATLAB, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall, 3nd edition, 2015.
5. Exploratory Data Analysis with MATLAB, Martinez W.L. and Martinez A.R., and Solka J., Chapman and Hall, 3rd edition 2017.
6. Statistical Techniques for Data Analysis, Taylor J.K. and Cihon C., Chapman and
Hall, 2nd edition 2004
Last Update
25-10-2022
