Computational Intelligence
| Titel | Υπολογιστική Νοημοσύνη / Computational Intelligence |
| Code | 088 |
| Cycle / Level | 1. Grund- und Hauptstudiengang |
| Semester | Spring |
| Common | Ja |
| Status | Aktiv |
| Course ID | 600001041 |
Studienplan: PPS Īlektrológōn Mīchanikṓn kai Mīchanikṓn Ypologistṓn (2016 - sīmera)
Registered students: 174
| Fachrichtung | Form des Kursbesuchs | Semester | Jahr | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ĪLEKTRIKĪS ENERGEIAS | Wahlveranstaltung | 8 | 4 | 5 |
| ĪLEKTRONIKĪS KAI YPOLOGISTŌN | Wahlveranstaltung | 8 | 4 | 5 |
| TĪLEPIKOINŌNIŌN | Wahlveranstaltung | 8 | 4 | 5 |
| Akademisches Jahr | 2022 – 2023 |
| Kurslehrdauer | Spring |
| Faculty Instructors |
|
| Weekly Hours | 4 |
| Class ID | 600219099
|
Class Schedule
| Building | Πολυτεχνείο - πτέρυγα Γ (ΤΗΜΜΥ & Τοπογράφων Μηχ.) |
| Floor | Όροφος 1 |
| Hall | Α2 (3) |
| Kalender | Δευτέρα 12:00 έως 15:00 |
Course Type 2016-2020
- Wissenschaftlicher Fachbereich
Veranstaltungstyp
- Persönliche Anwesenheit
Elektronischer Zugang zu Unterrichtsmaterialien
- e-Study Guide https://qa.auth.gr/de/class/1/600219099
- Auf der Webseite der Abteilung : http://alexander.ee.auth.gr:8083/eTHMMY/
Sprache
- Griechisch (Lehre, Prüfung)
Allgemeine Kompetenzen
- Anwendung des Wissens in der Praxis
- Recherche, Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen mittels der Verwendung technologischer Medien
- Anpassung an neue Situationen
- Entscheidungsfähigkeit
- Autonomes Arbeiten
- Förderung des freien, kreativen und induktiven Denkens
Lehrmaterialien
- Buch
- Skript
- Interaktive Übungen
Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie
IKT-Nutzung
- Einsatz von IKT in der Bewertung der Studierenden
Unterrichtsorganisation
| Activities | Arbeitsbelastung | ECTS | Einzelarbeit | Gruppenarbeit | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Vorlesungen | 36 | 1.2 | |||
| Übung | 36 | 1.2 | |||
| Projekt | 30 | 1 | |||
| Prüfung | 48 | 1.6 | |||
| Total | 150 | 5 |
Bewertung der Studierenden
Beschreibung des Verfahrens
- Schriftliche Prüfung mit Problemlösung (Endnote)
Empfohlene Bibliographie
zum Kurs (Eudoxos)
1. Υπολογιστική Νοημοσύνη και Εφαρμογές, Ι. Μπούταλης, Γ. Συρακούλης, Εκδόσεις: Γ. ΣΥΡΑΚΟΥΛΗΣ, 2010, ISBN: 978-960-93-2008-5
2. Eισαγωγή στην Ασαφή Λογική (Fuzzy Logic)», Γ. Θεοδώρου, Εκδόσεις: ΤΖΙΟΛΑ, 2010, ISBN: 978-960-418-218-3.
3. Neural Fuzzy Systems, C.-T. Lin and C. S. G. Lee, Prentice Hall, Inc., 1996.
4. Neuro-fuzzy and Soft Computing. A computational approach to learning and machine intelligence, J.-S. R. Yang, C.-T. Sun, and E. Mizutani, Prentice Hall, NJ, 1997.
Last Update
02-09-2020
