ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ / Time Series Analysis
ΚωδικόςΜΑ0601
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΗλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΔημήτριος Κουγιουμτζής
Γνωστικό ΑντικείμενοΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID20000620

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2014 – 2015
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
20052194
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Υποβάθρου
  • Γενικών Γνώσεων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
  • ΜΑ0301 ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. Κατανόηση της σημασίας της ανάλυσης χρονοσειρών στην επιστήμη του μηχανικού. 2. Εξοικείωση με τη διερεύνηση στοχαστικών διαδικασιών και δυναμικών συστημάτων από χρονοσειρές καθώς και της πρόβλεψης. 3. Κατανόηση των προβλημάτων στην ανάλυση πραγματικών χρονοσειρών και πως αντιμετωπίζονται, όπως μη-στασιμότητα και μη-κανονική στοχαστική διαδικασία. 4. Εξοικείωση με υπολογιστικές προσεγγίσεις για την επίλυση προβλημάτων στην ανάλυση χρονοσειρών. 5. Δυνατότητα ανάλυσης πραγματικών χρονοσειρών στον υπολογιστή.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βασικά χαρακτηριστικά χρονοσειρών: Στασιμότητα, αυτοσυσχέτιση, μερική αυτοσυσχέτιση, απομάκρυνση στοιχείων μη-στασιμότητας, έλεγχος ανεξαρτησίας για χρονοσειρές. Γραμμικές στοχαστικές διαδικασίες: αυτοπαλινδρομούμενη (AR), κινούμενου μέσου (MA), μικτή (ARMA). Μοντέλα χρονοσειρών: AR, MA και ARMA σε στάσιμες χρονοσειρές, μικτό ολοκληρωμένο μοντέλο (ARIMA) και εποχικό ARIMA (SARIMA) σε μη-στάσιμες χρονοσειρές. Πρόβλεψη χρονοσειρών. Μη-γραμμική ανάλυση χρονοσειρών: Επεκτάσεις γραμμικών στοχαστικών μοντέλων; μη-γραμμικά χαρακτηριστικά χρονοσειρών; μη-γραμμική δυναμική και χάος; μη-γραμμική πρόβλεψη χρονοσειρών.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Περιγραφή
Επίλυση παραδειγμάτων/ασκήσεων, εξάσκηση στο Matlab.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις
Εργαστηριακή Άσκηση
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων
Σύνολο
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
1. Γραπτή εξέταση διάρκειας 180 λεπτών. 2. Ασκήσεις στο Matlab κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
  • Εργαστηριακή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Σημειώσεις "Ανάλυση Χρονοσειρών", Δ. Κουγιουμτζής, 2012. 2. Time Series Analysis and Its Applications [electronic resource], Shumway, R. H. and Stoffer, D. S, Springer 3. Introduction to Modern Time Series Analysis [electronic resource], Kirchgässner G., Wolters J., Hassler U., Springer 4. The Analysis of Time Series, An Introduction, Chatfield C., Sixth edition, Chapman & Hall, 2004 5. Introduction to time series and forecasting, Brockwell P.J. and Davis R.A., Second edition, Springer, 2002 6. Non-Linear Time Series, A Dynamical System Approach, Tong H., Oxford University Press, 1993 7. Nonlinear Time Series Analysis, Kantz H. and Schreiber T., Cambridge University Press, 2004 8. Applied Nonlinear Time Series Analysis: Applications in Physics, Physiology and Finance, Michael Small, World Scientific
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Teacher’s notes in Greek, also 1. Time Series Analysis and Its Applications [electronic resource], Shumway, R. H. and Stoffer, D. S, Springer 2. Introduction to Modern Time Series Analysis [electronic resource], Kirchgässner G., Wolters J., Hassler U., Springer 3. The Analysis of Time Series, An Introduction, Chatfield C., Sixth edition, Chapman & Hall, 2004 4. Introduction to time series and forecasting, Brockwell P.J. and Davis R.A., Second edition, Springer, 2002 5. Non-Linear Time Series, A Dynamical System Approach, Tong H., Oxford University Press, 1993 6. Nonlinear Time Series Analysis, Kantz H. and Schreiber T., Cambridge University Press, 2004 7. Applied Nonlinear Time Series Analysis: Applications in Physics, Physiology and Finance, Michael Small, World Scientific
Τελευταία Επικαιροποίηση
13-03-2015