ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ / COMPLEX SYSTEMS
ΚωδικόςIW-02
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΚωνσταντίνος Κοτρόπουλος
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600000813

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Πληροφορικής (2014-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 2
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥΕπιλογής117,5
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΕπιλογής117,5
ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ- ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν117,5
ΔΙΚΤΥΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑΕπιλογής117,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Ακαδημαϊκό Έτος2015 – 2016
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600011402
Τύπος Μαθήματος
  • Επιστημονικής Περιοχής
  • Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Κατηγορία Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Προηγούμενη έκθεση σε μαθήματα γραμμικής άλγεβρας και βελτιστοποίησης βοηθούν στην γρηγορότερη πρόσληψη των εννοιών.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1) Να εξοικειωθούν με υπολογιστικά μοντέλα πολύπλοκων προσαρμοστικών συστημάτων της κοινωνικής ζωής. 2) Να γνωρίσουν σε βάθος τις τεχνικές διάχυσης σε προσαρμοστικά συστήματα.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Πολυπλοκότητα στην Κοινωνία 2. Μοντέλα πολύπλοκων προσαρμοστικών κοινωνικών συστημάτων 3. Κοινωνική δυναμική 4. Εξελισσόμενα αυτόματα 5. Διάχυση σε προσαρμοστικά συστήματα • Εκτίμηση μέσου τετραγωνικού σφάλματος • Διανεμημένη βελτιστοποίηση με στρατηγικές διάχυσης • Προσαρμοστικές τεχνικές διάχυσης • Επίδοση των στρατηγικών διάχυτης οξύτατης κλίσης • Επίδοση των διάχυτων προσαρμοστικών τεχνικών • Σύγκριση των συνεργατικών τεχνικών • Διάχυση παρουσία ανταλλαγής ενθόρυβων πληροφοριών 6. Κινητά προσαρμοστικά δίκτυα 7. Κοινωνική μάθηση και Μπευζιανά παίγνια στην επεξεργασία σήματος με πολλαπλούς πράκτορες 8. Συμφωνία και καινοτομίες στη διανεμημένη συναγωγή 9. Εφαρμογές στη διανεμημένη ταξινόμηση μουσικής
Λέξεις Κλειδιά
πολύπλοκα συστήματα, προσαρμοστικές τεχνικές, στρατηγικές διάχυσης
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις1053,5
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων301
Εκπόνηση μελέτης (project)602
Συγγραφή εργασίας / εργασιών150,5
Εξετάσεις150,5
Σύνολο2257,5
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Οι γραπτές εξετάσεις συμβάλλουν σε ποσοστό 50% στον τελικό βαθμό. Οι εργασίες συμβάλλουν σε ποσοστό 40% στον τελικό βαθμό, ενώ το υπόλοιπο 10% προκύπτει από την ενεργό συμμετοχή στις διαλέξεις.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1) J. H. Miller and S. E. Page, Complex Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life, Princeton Univ. Press. 2007. 2) A. H. Sayed, Adaptation, Learning, and Optimization over Networks, Foundations and Trends in Machine Learning, vol. 7, issue 4-5, NOW Publishers, Boston-Delft, 518pp, 2014. ISBN 978-1-60198-850-8, DOI 10.1561/2200000051. 3) A. H. Sayed, Adaptive Filters, John Wiley & Sons, NJ, ISBN 978-0-470-25388-5, xxx+786pp, 2008. 4) Special Issue Adaptation and Learning over Complex Networks, IEEE Signal Processing Magazine, vol. 30, no. 3, May 2013.
Τελευταία Επικαιροποίηση
15-02-2016