ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ / ANALYSIS AND DATA PROCESSING
ΚωδικόςΜΥΠ751
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΦυσικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Γνωστικό ΑντικείμενοΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40000209

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Υπολογιστικής Φυσική (2014-2018)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 31
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό117,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ακαδημαϊκό Έτος2016 – 2017
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600037012
Τύπος Μαθήματος
  • Επιστημονικής Περιοχής
Κατηγορία Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε έννοιες και μεθόδους της ανάλυσης δεδομένων, καθώς και η εφαρμογής τους σε πραγματικά προβλήματα. Στο πλαίσιο της εφαρμογής σκοπός είναι η χρήση σχετικού λογισμικού.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή: ορισμοί, δεδομένα, παραδείγματα. Πιθανότητες και τυχαίες μεταβλητές: στοιχεία πιθανοτήτων, κατανομές, παράμετροι κατανομής, βασικές κατανομές. Στοιχεία στατιστικής: εκτίμηση παραμέτρων και έλεγχοι υπόθεσης. Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης: συστηματικά και τυχαία σφάλματα, διάδοση σφάλματος. Συσχέτιση και παλινδρόμηση: συσχέτιση, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, γραμμική και μη-γραμμική παλινδρόμηση. Χρονοσειρές: βασικά χαρακτηριστικά χρονοσειράς, συσχέτιση σε χρονοσειρά.
Λέξεις Κλειδιά
ανάλυση δεδομένων, στατιστική, πιθανότητες, χρονοσειρές
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Περιγραφή
Γίνεται πρακτική εξάσκηση στο υπολογιστικό περιβάλλον Matlab.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις180,6
Εργαστηριακή Άσκηση180,6
Σύνολο361,2
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εργαστηριακή εξέταση (υπολογιστικό περιβάλλον Matlab): 50% βαθμού Πρακτική εργασία (υπολογιστικό περιβάλλον Matlab): 50% βαθμού
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Σημειώσεις "Ανάλυση δεδομένων", Δ. Κουγιουμτζής, 2012 (δες http://users.auth.gr/dkugiu/Teach/DataAnalysis/index.html)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Εφαρμοσμένη Στατιστική, Μπόρα-Σέντα Ε. και Μωυσιάδης Χ., Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη 1997 2. Computational Statistics Handbook with MATLAB, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall, 2002 3. Exploratory Data Analysis with MATLAB, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall, 2005 4. Statistical Techniques for Data Analysis, Taylor J.K. and Cihon C., Chapman and Hall, 2004 5. Making Sense of Data, A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Myatt G.J., Wiley-Interscience, 2007 6. Time Series Analysis, Forecasting and Control, Box G.E.P., Jenkins G.M. and Reinsel G.C., Prentice Hall, 1994 7. Hyperstat, βιβλίο στο διαδίκτυο (online Book): http://davidmlane.com/hyperstat/ 8. Concepts and Applications of Inferential Statistics, Lowry R., βιβλίο στο διαδίκτυο (online book): http://faculty.vassar.edu/lowry/webtext.html
Τελευταία Επικαιροποίηση
02-09-2013