ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΕ ΠΛΕΓΜΑΤΑ ΚΑΙ ΝΕΦΗ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΕ ΠΛΕΓΜΑΤΑ ΚΑΙ ΝΕΦΗ / DISTRIBUTED PROCESSING IN GRIDS AND CLOUDS
ΚωδικόςNA17
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΕλένη Καρατζά
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40002588

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Πληροφορικής (2014-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 10
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥΕπιλογής117,5
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΕπιλογής117,5
ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ- ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΕπιλογής117,5
ΔΙΚΤΥΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν117,5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Πληροφορικής (2013-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
Πληροφοριακά ΣυστήματαΕπιλογής117,5
Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών στην ΕκπαίδευσηΕπιλογής117,5
Ψηφιακά ΜέσαΕπιλογής117,5
Επικοινωνιακά Συστήματα και ΤεχνολογίεςΥποχρεωτικό117,5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 2

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑΕπιλογής117,5
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΕπιλογής117,5
ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑΕπιλογής117,5
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣΥποχρεωτικό117,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΕ ΠΛΕΓΜΑΤΑ ΚΑΙ ΝΕΦΗ
Ακαδημαϊκό Έτος2016 – 2017
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600039926
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις στην κατανεμημένη επεξεργασία.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Κατανόηση της έννοιας της κατανεμημένης επεξεργασίας. Εξοικείωση με προχωρημένους κατανεμημένους αλγόριθμους για νέα κατανεμημένα υπολογιστικά περιβάλλοντα. Δυνατότητα επίλυσης ασκήσεων βάσει της διδαχθείσας θεωρίας.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Κατανεμημένη επεξεργασία σε υπολογιστικά πλέγματα και υπολογιστικά νέφη. Κατανεμημένα συστήματα πραγματικού χρόνου – Αυστηρές / Χαλαρές προθεσμίες. Χρονοδρομολόγηση ανεξάρτητων και εξαρτημένων διεργασιών. Συστήματα ομοτίμων. Aπόδοση σε σχέση με ενέργεια, οικονομικά και διαχείριση εμπιστοσύνης σε κατανεμημένα συστήματα μεγάλης κλίμακας. Συγχρονισμός σε κατανεμημένα συστήματα. Κατανεμημένη συμφωνία. Βλάβες – Ανεκτικότητα –– Καταγραφή Κατάστασης – Ανάκαμψη – Σταθεροποίηση.
Λέξεις Κλειδιά
Κατανεμημένη επεξεργασία, υπολογιστικά πλέγματα, υπολογιστικά νέφη
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Χρήση υπολογιστή για διδασκαλία. Επικοινωνία του διδάσκοντα με τους φοιτητές μέσω eLearning.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις391,3
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων752,5
Εκπόνηση μελέτης (project)752,5
Επίλυση ασκήσεων για εμπέδωση της θεωρίας 361,2
Σύνολο2257,5
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση 50%, εργασία (project) και παρουσίαση 30% (ερευνητική ή προγραμματιστική εργασία), επίλυση ασκήσεων 20%. Η ακριβής διαδικασία ανακοινώνεται στην ιστοσελίδα του μαθήματος.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Προτεινόμενη βιβλιογραφία και υλικό 1. Σημειώσεις παραδόσεων (Διαφάνειες μαθημάτων), https://elearning.auth.gr/auth/saml/login.php. 2. Distributed Algorithms, Nancy A. Lynch (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems), 1996. 3. Grid Computing: Techniques and Applications, Barry Wilkinson, (Chapman & Hall/CRC Computational Science), 2010. 4. Cloud Computing: Implementation, Management, and Security, John W. Rittinghouse, James F. Ransome, CRC Press, 2010. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία 1. Cloud Computing, K. Jamsa, Jones & Bartlett Learning, 2013. 2. Scheduling: theory algorithms and systems, M. Pinedo, Springer, 2012. 3. Principles of Sequencing and Scheduling, Kenneth R. Baker, Dan Trietsch, Wiley, 2009. 4. Cloud Computing: Principles and Paradigms, Rajkumar Buyya, James Broberg,Andrzej M. Goscinski, Wiley, 2011. 5. Achieving Real-Time in Distributed Computing: From Grids to Clouds, Dimosthenis Kyriazis, Editor, Theodora Varvarigou, Kleopatra G. Konstanteli, IGI Global, 2012. 6. Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis, Joseph Y-T. Leung, James H. Anderson, Chapman and Hall/CRC, 2004. 7. Hierarchical Scheduling in Parallel and Cluster Systems, S. Dandamudi, 2003, Kluwer Academic/Plenum Publishers. 8. Quantitative Quality of Service for Grid Computing: Applications for Heterogeneity, Large-scale Distribution, and Dynamic Environments, Lizhe Wang, Jinjun Chen, Wei Jie, IGI Global, 2009. 9. Dependable Computing Systems: Paradigms, Performance Issues, and Applications, Hassan B. Diab, Albert Y. Zomaya, Wiley Series on Parallel and Distributed Computing, 2005. 10. Soft Real-Time Systems: Predictability vs. Efficiency, Giorgio Buttazzo, Giuseppe Lipari, Luca Abeni, Marco Caccamo, Springer 2005. 11. Hard Real-Time Computing Systems: Predictable Scheduling Algorithms and Applications, Giorgio Buttazzo, 2005 Springer. 12. Ερευνητικές Εργασίες
Τελευταία Επικαιροποίηση
14-10-2015