ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
| Τίτλος | ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ / L7-E1 APPLIED DATA ANALYSIS |
| Κωδικός | Ε7-Ε1 |
| Σχολή | Πολυτεχνική |
| Τμήμα | Μηχανικών Χωροταξίας και Ανάπτυξης |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 20002657 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήματος Μηχανικών Χωροταξίας και Ανάπτυξης (2020-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 8
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Επιλογής | 7 | 4 | 5 |
| Τίτλος | ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2016 – 2017 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 5 |
| Class ID | 600062330
|
Πρόγραμμα Τάξης
| Κτίριο | Πολυτεχνείο (πτέρυγα Γ) |
| Όροφος | Όροφος 2 |
| Αίθουσα | ΝΗΣΙΔΑ Η/Υ ΤΜΧΑ ΑΠΘ (304) (12) |
| Ημερολόγιο | Τρίτη 13:00 έως 17:00 |
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600062330
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=5763
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Η εξοικείωση με τις βασικές μεθόδους ανάλυσης δεδομένων. Η πρακτική εμπέδωση της διεξαγωγής και ερμηνείας βασικών στατιστικών ελέγχων και διαδικασιών στις κοινωνικές επιστήμες με τη χρήση κυρίως χωρικών δεδομένων. Η εκμάθηση βασικών λειτουργιών ενός λογισμικού στατιστικής ανάλυσης (SPSS).
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
• Ποσοτική ανάλυση και ερευνητική μεθοδολογία
• Σχεδιασμός έρευνας, δειγματοληψία και συλλογή δεδομένων
• Εισαγωγή, έλεγχος & και επεξεργασία δεδομένων στο SPSS
• Εξερευνώντας τα δεδομένα
• Περιγραφική στατιστική στο SPSS
• Διερευνώντας σχέσεις μεταξύ δύο μεταβλητών
• Απλή γραμμική παλινδρόμηση και ανάλυση ANOVA
• Πολλαπλή παλινδρόμηση
• Παραγοντική ανάλυση (factor analysis)
• Ανάλυση κατά συστάδες (cluster analysis)
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Διαδραστικές ασκήσεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 52 | 1,9 | |||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 38 | 1,4 | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 13 | 0,5 | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 30 | 1,1 | |||
| Εξετάσεις | 2 | 0,1 | |||
| Σύνολο | 135 | 5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εργασίες προόδου (2) 60%
Εργαστηριακές εφαρμογές & ασκήσεις ( 4) 40%
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Δαφέρμος, Β. (2011) Κοινωνική Στατιστική και Μεθοδολογία Έρευνας με το SPSS (2η έκδ.), Εκδόσεις Ζήτη Πελαγία & Σια. (ISBN: 978-960-456-279-4).
2. Howitt D. και Cramer D. (2010) Στατιστική με το SPSS 10 για Windows (4η εκδ.), Εκδόσεις Κλειδάριθμος (ISBN: 978-960-461-321-2)
Τελευταία Επικαιροποίηση
29-09-2017
