ΠΡΟΗΓΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ
| Τίτλος | ΠΡΟΗΓΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ / ADVANCED SIGNAL PROCESSING |
| Κωδικός | DM15 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Νικόλαος Λάσκαρης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40002422 |
| Τίτλος | ΠΡΟΗΓΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2017 – 2018 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600111838
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600111838
- eLearning (Moodle): http://pileas.csd.auth.gr
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Καλή γνώση ψηφιακών τεχνικών επεξεργασίας σήματος και γνώση βασικών αρχών αναγνώρισης προτύπου και υπολογιστικής νοημοσύνης. MATLAB.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Εμβάθυνση στην ψηφιακή επεξεργασία σήματος. Επισκόπηση των σύχρονων τάσεων στο χώρο. Εξοικείωση με τις νέες τεχνικές αναπαράστασης και περιγραφής σημάτων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Περιεχόμενο Μαθήματος
Κυματιδιακή ανάλυση. Ανάλυση σήματος πολλαπλής κλίμακας. Προσαρμοστική επεξεργασία σήματος. Ανάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες. Μή γραμμική ανάλυση χρονοσειρών. Εκμάθηση πολλαπλότητας. Τεχνικές αραιής κωδικοποίησης. Εφαρμογές στην ανάλυση βιοσημάτων.
Λέξεις Κλειδιά
ανάλυση σήματος, προηγμένες τεχνικές
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
- κώδικας σε MATLAB
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 30 | 1 | ✓ | ||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 45 | 1,5 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 60 | 2 | ✓ | ||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 90 | 3 | ✓ | ||
| Σύνολο | 225 | 7,5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ο τελικός βαθμός διαμορφώνεται σε ποσοστό 20% από την απόδοση στις γραπτές εξετάσεις, 30% από την επίδοση σε παρουσίαση σχετικής βιβλιογραφικής εργασίας και 50% από την επίδοση σε εργασία υλοποίησης αλγορίθμων (project) και εφαρμογής σε συγκεκριμένη κατηγορία βιοσημάτων.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
- Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
S. Mallat, ''A Wavelet tour of signal processing''.
A. Hyvarinen, J. Karhunen, E.Oja., ''Independent Component Analysis''.
H. Abarbanel, ''Analysis of observed Chaotic Data''.
M. Kirby, ''Geometric Data analysis''.
and A collection of tutorial articles.
Τελευταία Επικαιροποίηση
03-10-2018
