ΠΡΟΗΓΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΠΡΟΗΓΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ / ADVANCED SIGNAL PROCESSING
ΚωδικόςDM15
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΝικόλαος Λάσκαρης
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40002422

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Πληροφορικής (2014-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 8
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥΕπιλογής217,5
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΕπιλογής217,5
ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ- ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν217,5
ΔΙΚΤΥΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑΕπιλογής217,5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Πληροφορικής (2013-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
Πληροφοριακά ΣυστήματαΕπιλογής217,5
Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών στην ΕκπαίδευσηΕπιλογής217,5
Ψηφιακά ΜέσαΥποχρεωτικό217,5
Επικοινωνιακά Συστήματα και ΤεχνολογίεςΕπιλογής217,5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 2

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑΕπιλογής217,5
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΕπιλογής217,5
ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑΥποχρεωτικό217,5
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣΕπιλογής217,5
Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΠΡΟΗΓΜΕΝΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2017 – 2018
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600111838
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Καλή γνώση ψηφιακών τεχνικών επεξεργασίας σήματος και γνώση βασικών αρχών αναγνώρισης προτύπου και υπολογιστικής νοημοσύνης. MATLAB.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Εμβάθυνση στην ψηφιακή επεξεργασία σήματος. Επισκόπηση των σύχρονων τάσεων στο χώρο. Εξοικείωση με τις νέες τεχνικές αναπαράστασης και περιγραφής σημάτων.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Περιεχόμενο Μαθήματος
Κυματιδιακή ανάλυση. Ανάλυση σήματος πολλαπλής κλίμακας. Προσαρμοστική επεξεργασία σήματος. Ανάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες. Μή γραμμική ανάλυση χρονοσειρών. Εκμάθηση πολλαπλότητας. Τεχνικές αραιής κωδικοποίησης. Εφαρμογές στην ανάλυση βιοσημάτων.
Λέξεις Κλειδιά
ανάλυση σήματος, προηγμένες τεχνικές
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
  • κώδικας σε MATLAB
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις301✓
Εργαστηριακή Άσκηση451,5✓
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων602✓
Εκπόνηση μελέτης (project)903✓
Σύνολο2257,5
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ο τελικός βαθμός διαμορφώνεται σε ποσοστό 20% από την απόδοση στις γραπτές εξετάσεις, 30% από την επίδοση σε παρουσίαση σχετικής βιβλιογραφικής εργασίας και 50% από την επίδοση σε εργασία υλοποίησης αλγορίθμων (project) και εφαρμογής σε συγκεκριμένη κατηγορία βιοσημάτων.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
S. Mallat, ''A Wavelet tour of signal processing''. A. Hyvarinen, J. Karhunen, E.Oja., ''Independent Component Analysis''. H. Abarbanel, ''Analysis of observed Chaotic Data''. M. Kirby, ''Geometric Data analysis''. and A collection of tutorial articles.
Τελευταία Επικαιροποίηση
03-10-2018