Εξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα Κειμένου και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΕξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα Κειμένου και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας / Text Mining and Natural Language Processing
ΚωδικόςDWS104
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΓρηγόριος Τσουμάκας
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016258

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΜΦ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 2
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν117,5

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΠΦ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 17
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν117,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΕξόρυξη Γνώσης απο Δεδομένα Κειμένου και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Ακαδημαϊκό Έτος2018 – 2019
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Ώρες Συνολικά39
Class ID
600132044
Κατηγορία Μαθήματος
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Προγραμματισμός
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα: - Mπορούν να αναλύσουν σώματα κειμένων με τη χρήση βιβλιοθηκών της γλώσσας Python. - Κατανοήσουν τα στάδια
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Επεξεργασία κειμένου, μοντελοποίηση γλώσσας με ν-γράμματα λέξεων, ταξινομητές κειμένου, διανυσματική σημασιολογία, νευρωνικά δίκτυα και νευρωνικά μοντέλα γλώσσας, αναγνώριση μερών του λόγου, επεξεργασία ακολουθιών με αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα, εξαγωγή πληροφορίας, απάντηση ερωτήσεων, διαλογικά συστήματα και διαλεκτικοί πράκτορες.
Λέξεις Κλειδιά
Εξόρυξη Γνώσης από Κείμενα, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Διαδραστικές ασκήσεις
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Διαφάνειες, διαδραστικά σημειωματάρια ασκήσεων
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις30
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων62
Φροντιστήριο9
Συγγραφή εργασίας / εργασιών62
Εξετάσεις62
Σύνολο225
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
60% γραπτές εξετάσεις, 20% κάθε μία εκ δύο εργασιών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
-
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Daniel Jurafsky, James. H. Martin. Speech and Language Processing, 3rd Edition draft, https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python, https://www.nltk.org/book/
Τελευταία Επικαιροποίηση
18-10-2018