Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στη φύση και τη θεωρία της γνώσης. Τί γνωρίζουμε και πώς το γνωρίζουμε (Συναινετική γνώση - Δευτερογενής πηγές γνώσης, παράδοση & αυθεντία), Σφάλματα στην έρευνα & τρόποι πρόληψής τους (ανακριβείς παρατηρήσεις-υπερβολική γενίκευση-επιλεκτική παρατήρηση). Ακριβής παρατήρηση και κατανόηση της πραγματικότητας (Συναινετική & εμπειρική πραγματικότητα-Κοινωνική κατασκευή της πραγματικότητας).
Σχεδιασμός των μεθόδων ανάλυσης. Ποιό είναι το πρόβλημα-αντικείμενο της έρευνας, Μεταβλητές & τιμές, Συσχέτιση μεταβλητών, Ανασκόπηση γνώσης πάνω στο αντικείμενο, Καθορισμός των υποθέσεων-βασικών εννοιών, Επιλογή των τεχνικών συλλογής δεδομένων, Επιλογή των υποκειμένων της έρευνας).
Κοινωνική Μέτρηση-παρατήρηση. Πώς από μια ιδέα που έχουμε φτάνουμε σε αποτελεσματικές μετρήσεις (εννοιολόγηση).
Ζητήματα ηθικής / δεοντολογία στην έρευνα : Εθελοντική συμμετοχή, Προστασία, Ανωνυμία, εμπιστευτικότητα, Ενήμερη συγκατάθεση, Παραπλάνηση
Κύριες μέθοδοι συλλογής δεδομένων: εργαστήρια πρακτικών εφαρμογών σχετικά με τις διάφορες μεθόδους έρευνας, όπως βιβλιογραφικές έρευνες, συνεντεύξεις, ερωτηματολόγια, παρατήρηση κ.λπ. Κλίμακες μέτρησης. Κατασκευή ερωτηματολογίου
Μέθοδοι ποιοτικής έρευνας πεδίου. Συμμετοχική παρατήρηση, η συνέντευξη, βιογραφική ανάλυση, ιστορική συγκριτική μέθοδος, ανάλυση περιεχομένου, μελέτες περίπτωσης, πειράματα, έρευνα με την βοήθεια ομάδων, mystery client
Στοιχεία Περιγραφικής και Επαγωγικής Στατιστικής (Μέτρα κεντρικής τάσης και θέσης. Μέτρα διασποράς. Μέτρα μορφής. Παρουσίαση δεδομένων στατιστικής επεξεργασίας).
Ανάλυση Δεδομένων Ποσοτικής Έρευνας και Εξαγωγή Συμπερασμάτων. (Κατανομές πιθανοτήτων Κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης. Έλεγχοι υποθέσεων. Παραμετρικοί έλεγχοι συσχέτισης. Μη παραμετρικοί έλεγχοι συσχέτισης. ANOVA Γραμμική Παλινδρόμηση)
Οδηγίες συγγραφής επιστημονικής εργασίας – και εξοικείωση με τους βιβλιομετρικούς δείκτες. Πρόγραμμα διαχείρισης βιβλιογραφίας & Λογοκλοπής