ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
| Τίτλος | ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / MATHEMATICS AND STATISTICS |
| Κωδικός | EC.ENB.5.17 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Βιολογίας |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Αθανάσιος Καλλιμάνης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40001670 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Βιολογίας (2017-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 29
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Μοριακή Βιολογία, Γενετική και Βιοτεχνολογία | Επιλογής | 5 | 3 | 4 |
| Περιβαλλοντική Βιολογία | Επιλογής Α | 5 | 3 | 4 |
| Γενική | Επιλογής | 5 | 3 | 4 |
| Τίτλος | ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 60 |
| Class ID | 600148373
|
Πρόγραμμα Τάξης
| Κτίριο | Βιολογίας |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | ΑΙΘΟΥΣΑ Ι2 (208) |
| Ημερολόγιο | Τρίτη 14:00 έως 16:00 |
| Κτίριο | Βιολογίας |
| Όροφος | Ισόγειο |
| Αίθουσα | ΑΙΘΟΥΣΑ Ι2 (208) |
| Ημερολόγιο | Πέμπτη 14:00 έως 16:00 |
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
- Γενικών Γνώσεων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600148373
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=8991
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Στατιστική
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα γνωρίζουν πώς να χειρίζονται ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα, θα έχουν την ικανότητα να εφαρμόζουν τεχνικές ανάπτυξης στατιστικών μοντέλων, θα μπορούν να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
Αναλύσεις δεδομένων με πολλές μεταβλητές
Δύκτια και βιολογικές εφαρμογές
Χωρικά μοντέλα
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Πολυμεσικό υλικό
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Χρήση του R για στατιστική ανάλυση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 45 | 1,8 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 30 | 1,2 | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 25 | 1 | ✓ | ✓ | |
| Σύνολο | 100 | 4 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Τελευταία Επικαιροποίηση
15-06-2020
