ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΛΩΣΣΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΣΩΜΑΤΩΝ ΚΕΙΜΕΝΩΝ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΛΩΣΣΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΣΩΜΑΤΩΝ ΚΕΙΜΕΝΩΝ / COMPUTATIONAL ANALYSIS OF LANGUAGE DATA
ΚωδικόςΘΕΓ828
ΣχολήΦιλοσοφική
ΤμήμαΦιλολογίας
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή/Εαρινή
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016035

Πρόγραμμα Σπουδών: Γλωσσολογίας

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 8
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
Θεωρητική και Εφαρμοσμένη ΓλωσσολογίαΥποχρεωτικό Κατ' ΕπιλογήνΧειμερινό/Εαρινό-10
Ιστορική και Βαλκανική ΓλωσσολογίαΚατ' Επιλογήν ΥποχρεωτικάΧειμερινό/Εαρινό-10

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΓΛΩΣΣΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΣΩΜΑΤΩΝ ΚΕΙΜΕΝΩΝ
Ακαδημαϊκό Έτος2019 – 2020
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Ώρες Συνολικά39
Class ID
600149568
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
- Χρήση δεικτών περιγραφικής στατιστικής - Διατύπωση ερευνητικών υποθέσεων και μετατροπή τους σε ελέγχους υπόθεσης - Έλεγχο υπόθεσης για: - έναν μέσο όρο, - δύο μέσους όρους, - τρεις ή και περισσότερους μέσους όρους - Μοντελοποίηση δεδομένων με απλά και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση - Χρήση μεθόδων οπτικοποιήσης δεδομένων Επίσης, θα: Α) έχουν μάθει να χειρίζονται τη γλώσσα προγραμματισμού R, Β) έχουν εντρυφήσει στις σύγχρονες ποσοτικοποιημένες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων Γ) έχουν μάθει τον τρόπο να παρουσιάζουν την ανάλυσή τους με τη γλώσσα μορφοποίησης RMarkdown
Γενικές Ικανότητες
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Η διεξαγωγή γλωσσολογικής έρευνας, θεωρητικής και εφαρμοσμένης, και η διατύπωση επιστημονικών πορισμάτων είναι άρρηκτα συνδεδεμένες με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης γλωσσικών δεδομένων. Το μάθημα παρουσιάζει και εμβαθύνει στις μεθόδους ανάλυσης γλωσσικών δεδομένων μέσα από τη χρήση υπολογιστικών εργαλείων, όπως η γλώσσα στατιστικού προγραμματισμού R και άλλων λογισμικών κειμενικής ανάλυσης και επεξεργασίας. Σε αυτή την κατεύθυνση, θα χρησιμοποιηθούν οι πιο ευρέως διαδεδομένες βάσεις γλωσσικών δεδομένων, τα Σώματα Κειμένων και οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με τα δύο στάδια επεξεργασίας και ανάλυσης: α. Προετοιμασία γλωσσικών δεδομένων με μια σειρά υπολογιστικών εργαλείων· β. Διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτων και χρήση στατιστικών μεθόδων ανάλυσης γλωσσικών δεδομένων με υπολογιστικά πακέτα
Λέξεις Κλειδιά
ανάλυση δεδομένων, γλώσσα προγραμματισμού R, ανάλυση και προεπεξεργασία γλωσσικών δεδομένων
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Διαδραστικές ασκήσεις
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Το μάθημα γίνεται κατεξοχήν σε εργαστήριο υπολογιστών.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Εργαστηριακή Άσκηση100
Διαδραστική διδασκαλία στο Υπολογιστικό Κέντρο27
Εκπόνηση μελέτης (project)150
Συγγραφή εργασίας / εργασιών100
Σύνολο377
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Οι φοιτητές οφείλουν να παραδώσουν (ηλεκτρονικά) γραπτή εργασία στην οποία καλούνται στη βάση συγκεκριμένου ερευνητικού ερωτήματος να αξιοποιήσουν τις προγραμματιστικές μεθόδους ανάλυσεις δεδομένων που παρουσιάστηκαν στο μάθημα. Αναμένεται να χρησιμοποιήσουν τη γλώσσα προγραμματισμού R, ενώ για την ένταξη κώδικα, γραφημάτων και της υπόλοιπης εργασίας θα χρειαστούν τη γλώσσα σήμανσης για την αναφορά ανάλυσης δεδομένων RMarkdown.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Gries, S. Th. (2009). Quantitative corpus linguistics with R. Berlin/Boston, MA: De Gruyter Gries, S. Th. (2013). Statistics for linguistics with R. Berlin/Boston, MA: De Gruyter Levshina, N. (2015). How to do linguistics with R. Amsterdam/Philadelphia, PA: John Benjamins
Τελευταία Επικαιροποίηση
05-02-2020