Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΚατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων / Distributed Data Processing
ΚωδικόςDWS202
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΑναστάσιος Γούναρης
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016261

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΠΦ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 0
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν217,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΚατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων
Ακαδημαϊκό Έτος2019 – 2020
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Ώρες Συνολικά39
Class ID
600153651
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Γνώσεις προγραμματισμού σε Java θεωρούνται πολύ σημαντικές.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Κατάρτιση σε θέματα τεχνολογιών κατανεμημένης διαχείρισης δεδομένων. Απόκτηση θεωρητικής και πρακτικής γνώσης μέσω διαλέξεων κι εργασιών.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βασικές έννοιες κατανεμημένων βάσεων δεδομένων, Κατανεμημένα συστήματα βάσεων δεδομένων, Αρχιτεκτονική, Θέματα Αυτονομίας και Ετερογένειας, Σχεδιασμός και Τοποθέτηση Δεδομένων σε Κατανεμημένους Κόμβους, Κατανεμημένη Επεξεργασία Ερωτήσεων και Βελτιστοποίηση, Διαχείριση Συναλλαγών, Αντίγραφα και Αξιοπιστία, Παράλληλες Βάσεις Δεδομένων και συσχέτιση με Κατανεμημένη Επεξερηασία, Διαχείριση Δεδομένων στο Πλέγμα, Προσαρμόσιμη Επεξεργασία Ερωτήσεων, Τεχνική Μap-Reduce, Σύγχρονα συστήματα, ΝοSQL ΒΔ και ερευνητικά θέματα.
Λέξεις Κλειδιά
κατανεμημένες βάσεις δεδομένων, Map-Reduce, συστήματα NoSQL
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις39
Εκπόνηση μελέτης (project)150
Συγγραφή εργασίας / εργασιών36
Σύνολο225
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτές εξετάσεις, Εργασίες, Παρουσιάσεις
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Principles of Distributed Database Systems, M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez, 3rd edition
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
- Garcia-Molina, J.D. Ullman, J.D. Widom ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - "Data-Intensive Text Processing with MapReduce" των Jimmy Lin και Chris Dyer
Τελευταία Επικαιροποίηση
19-10-2018