Αντίληψη αυτόνομων συστημάτων
| Τίτλος | Αντίληψη αυτόνομων συστημάτων / Autonomous Systems Perception |
| Κωδικός | DMCI203 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Ιωάννης Πήτας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016147 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (2018 εως σημερα) ΜΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 3
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | 2 | 1 | 7,5 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (2018 έως σήμερα) ΠΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 9
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | 2 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Βίντεο |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Ώρες Συνολικά | 39 |
| Class ID | 600153681
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600153681
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=12763
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
- NCO-05-01 ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
- NDM-07-01 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- NDM-07-04 ΓΡΑΦΙΚΑ
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις εφαρμοσμένων μαθηματικών και επεξεργασίας εικόνας. Γνώσεις προγραμματισμού C/C++, MATLAB ή Python. Ευχέρεια στην μελέτη επιστημονικών κειμένων στα Αγγλικά.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
α) Μαθησιακοί στόχοι: Εμπέδωση των βασικών εννοιών θεωρίας και τεχνολογίας ψηφιακού και αναλογικού βίντεο, ψηφιοποίησης βίντεο, ψηφιακής τηλεόρασης, επεξεργασίας, ανάλυσης, συμπίεσης/αποθήκευσης, περιγραφής και αναζήτησης ψηφιακού βίντεο. Εκτεταμένη έκθεση σε προγραμματισμό C/C++, MATLAB ή Python για επεξεργασία βίντεο. Εξοικείωση με προγραμματιστικά περιβάλλοντα και πακέτα, όπως MATLAB toolboxes και Adobe Premiere, Avid.
β) Δεξιότητες: Θεμελίωση υποβάθρου για την περαιτέρω μελέτη προβλημάτων και εφαρμογών ψηφιακού και αναλογικού βίντεο, ψηφιακής και διαδικτυακής τηλεόρασης, επεξεργασίας, ανάλυσης, συμπίεσης/αποθήκευσης, περιγραφής και αναζήτησης ψηφιακού βίντεο στην ψηφιακή εκπομπή (τηλεόραση), διαδικτυακή μετάδοση βίντεο (webcasting), κοινωνικά μέσα (YouTube). Απόκτηση ικανότητας χρήσης και ανάπτυξης αλγορίθμων ψηφιακής επεξεργασίας βίντεο. Όξυνση αναλυτικών και προγραμματιστικών δεξιοτήτων. Ικανότητα ανάπτυξης βασικών εφαρμογών ψηφιακής επεξεργασίας βίντεο με χρήση με χρήση C/C++, MATLAB ή Python.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Αυτόνομα και ευφυή συστήματα. Οπτικοί και άλλοι αισθητήρες. Βασικά για το σήμα βίντεο, τα πρότυπά του και την ψηφιοποίηση. Επεξεργασία Βίντεο. Εκτίμηση κίνησης. Ανίχνευση και παρακολούθηση αντικειμένων. Εκτίμηση πόζας αντικειμένου. Ταυτόχρονος εντοπισμός και χαρτογράφηση (SLAM). Ανίχνευση προσώπου/ανθρώπου. Αναγνώριση εκφράσεων προσώπου. Αναγνώριση κίνησης. Διαδικτυακή μετάδοση (streaming/webcasting) και συμπίεση. Περιγραφή βίντεο. Ευρετηρίαση και ανάκτηση βίντεο.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαδραστικές ασκήσεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 105 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 6 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 24 | ✓ | |||
| Εξετάσεις | 15 | ✓ | |||
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση και βιβλιογραφικές ή προγραμματιστικές εργασίες ή προόδους ή παρουσιάσεις στις οποίες οι φοιτητές εξετάζονται και δίνουν μέχρι 2-4 προσθετικές μονάδες (αν ο βαθμός γραπτής εξέτασης είναι τουλάχιστον 4).
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
α. Προτεινόμενη βιβλιογραφία & υλικό
Πήτας Ι. «Ψηφιακή Επεξεργασία Βίντεο-Ψηφιακή Τηλεόραση», Θεσσαλονίκη, 2010.
β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία
M. Tekalp, "Digital Video Processing", Prentice Hall PTR, 1996.
Yao Wang, Jorn Ostermann, and Ya-Qin Zhang, "Video Processing and Communications", Prentice Hall, 2001.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
a) Recommended bibliography & material
Πήτας Ι. «Ψηφιακή Επεξεργασία Βίντεο-Ψηφιακή Τηλεόραση», Θεσσαλονίκη, 2010.
b) Additional bibliography
M. Tekalp, "Digital Video Processing", Prentice Hall PTR, 1996.
Yao Wang, Jorn Ostermann, and Ya-Qin Zhang, "Video Processing and Communications", Prentice Hall, 2001.
Τελευταία Επικαιροποίηση
10-03-2020
