ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
| Τίτλος | ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ / MODELING & SIMULATION OF COMPUTER SYSTEMS |
| Κωδικός | NNA-07-02 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Ελένη Καρατζά |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40002919 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 5
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ | Επιλογής | 7 | 4 | 5 |
| Τίτλος | ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2019 – 2020 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600154443
|
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600154443
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/auth/saml/login.php
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασικές γνώσεις προγραμματισμού, πιθανοτήτων και στατιστικής.
Ευχέρεια στη μελέτη κειμένου στα Αγγλικά.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικοί: Κατανόηση των εννοιών της μοντελοποίησης και της προσομοίωσης. Eξοικείωση και εκμάθηση λογισμικού
προσομοίωσης. Θεμελίωση υπόβαθρου για την μοντελοποίηση και προσομοίωση συστημάτων (τυχαίες παρατηρήσεις, κατανομές πιθανοτήτων, κλπ.)
Δεξιότητες: Ανάπτυξη προσομοιωτών και χρήση πακέτων προσομοίωσης. Δυνατότητα επίλυσης ασκήσεων βάσει της
διδαχθείσας θεωρίας και των εργαλείων.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βασικές αρχές μοντελοποίησης και προσομοίωσης. Συστήματα, μοντέλα και
προσομοίωση.
Είδη προσομοίωσης. Προσομοίωση διακριτών γεγονότων. Μοντελοποίηση
συστήματος ουρών. Μοντελοποίηση σύνθετων συστημάτων. Λογισμικό και
εργαλεία προσομοίωσης. Η γλώσσα GPSS/H. Το πακέτο προσομοίωσης Simul8. Επιλογή κατανομών εισόδου.
Δημιουργία τυχαίων αριθμών και τυχαίων παρατηρήσεων. Τεχνικές
κατασκευής έγκυρων και αξιόπιστων μοντέλων προσομοίωσης. Ανάλυση
δεδομένων εξόδου. Παράλληλη και κατανεμημένη
προσομοίωση. Νέες προσεγγίσεις μοντελοποίησης και προσομοίωσης -
Εφαρμογές.
Λέξεις Κλειδιά
Μοντελοποίηση, προσομοίωση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Χρήση υπολογιστή για διδασκαλία
Επικοινωνία του διδάσκοντα με τους φοιτητές μέσω eLearning.
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 57 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 30 | ✓ | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 3 | ||||
| Εξάσκηση στο εργαστήριο στη χρήση λογισμικού προσομοίωσης | 21 | ✓ | ✓ | ||
| Σύνολο | 150 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτές εξετάσεις σε ποσοστό 80% του τελικού βαθμού, προγραμματιστική εργασία προσομοίωσης (project) 20% (θα υπολογίζεται με την προϋπόθεση το γραπτό της τελικής εξέτασης να έχει αξιολογηθεί με τουλάχιστον 4.5) .
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
• Μ. Ρουμελιώτης, Σ. Σουραβλάς, "Τεχνικές Προσομοίωσης", Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2011.
• Μ. Σφακιανάκης, "Προσομοίωση και Εφαρμογές", Εκδόσεις Πατάκη, Αθήνα 2001.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Ελένη Καρατζά, Διαφάνειες μαθημάτων, https://elearning.auth.gr/auth/saml/login.php.
Averill M. Law, W. David Kelton, "Simulation modeling and Analysis", McGraw-
Hill Higher Education, 2001.
Jerry Banks, John S. Carson II, John Ngo Sy, "Getting Started with GPSS/H", Wolverine
Software Corp., Annandale Va, 1995.
Jerry Banks, Barry Nelson, John Carson, "Discrete-Event System Simulation", Prentice
Hall, 1999.
Stewart Robinson, "Simulation, The Practice of Model Development and Use", Wiley, 2007.
Επιπρόσθετα ερευνητικά άρθρα.
Τελευταία Επικαιροποίηση
05-10-2020
