ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ / STATISTICAL COMPUTING
ΚωδικόςNNA-08-06
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΕλευθέριος Αγγελής
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600018370

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 19
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ845

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ
Ακαδημαϊκό Έτος2019 – 2020
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600155597
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
  • Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Στοιχειώδεις γνώσεις στις πιθανότητες και τη στατιστική
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά: Προγραμματιστικές τεχνικές σε στατιστική γλώσσα προγραμματισμού (R) σε συνδυασμό με προχωρημένες μεθοδολογίες στατιστικής. Ιδιαίτερη έμφαση στην κατασκευή των κατάλληλων στατιστικών μοντέλων περιγραφής πολύπλοκων σχέσεων. Δεξιότητες: Ο φοιτητής μαθαίνει να χρησιμοποιεί μια προχωρημένη στατιστική γλώσσα με στόχο να μπορεί να ερμηνεύει αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων αλλά και για να κατασκευάζει μοντέλα που εξηγούν σχέσεις και χρησιμοποιούνται σε προβλέψεις.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Τεχνικές στατιστικού προγραμματισμού με R. Δομές δεδομένων για στατιστική ανάλυση. Περιγραφή και οπτικοποίηση πολυμεταβλητών δεδομένων. Έλεγχοι υπόθεσης και πολυμεταβλητές μεθοδολογίες με έμφαση σε αλγοριθμικές τεχνικές εκτίμησης κατανομών, γεννήτριες τυχαίων αριθμών, διαστήματα εμπιστοσύνης και ελέγχους υποθέσεων με επαναδειγματοληψία, μη παραμετρική παλινδρόμηση κλπ
Λέξεις Κλειδιά
Στατιστική, Στατιστικός Προγραμματισμός, γλώσσα R
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις39
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων98
Εκπόνηση μελέτης (project)10
Εξετάσεις3
Σύνολο150
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Πρόοδοι, τελικές γραπτές εξετάσεις, εργασία
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση με το R, Michael J. Crawley, 2014, Εκδόσεις : Broken Hill, Π. Χ. Πασχαλίδης
Τελευταία Επικαιροποίηση
09-10-2020