ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ / DIGITAL SIGNAL PROCESSING
ΚωδικόςNDM-06-01
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΝικόλαος Λάσκαρης
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID40002961

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ-Τμήμα Πληροφορικής (2019-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 27
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗ635

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2019 – 2020
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
600155618
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Προηγούμενη έκθεση σε Γραμμική Άλγεβρα, Λογισμό μιας μεταβλητής, Μιγαδική Ανάλυση και θεωρία Γραμμικών Συστημάτων
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά: Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών της ψηφιακής επεξεργασίας σήματος. Παράσταση σημάτων με μαθηματικά μοντέλα και σχεδιασμός συστημάτων διακριτού χρόνου για την επεξεργασία τους. Προγραμματιστική εξοικείωση μέσω MATLAB. Δεξιότητες : Σχεδιασμός Ψηφιακών Φίλτρων. Γραμμικές τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας για την αναμόρφωση, το μετασχηματισμό και το χειρισμό του φάσματος συχνοτήτων των σημάτων ενδιαφέροντος. Ευχέρεια στην προσαρμογή των σχετικών τεχνικών για σήματα από ρεαλιστικές εφαρμογές (π.χ. ανάλυση βιοσημάτων).
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
  • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Παραθύρωση. Διακριτός μετασχηματισμός Fourier. Ταχύς μετασχηματισμός Fourier. Σχεδίαση FIR φίλτρων. Σχεδίαση IIR φίλτρων. Υλοποιήσεις ψηφιακών φίλτρων. Ειδικές κατηγορίες Ψηφιακών Φίλτρων. Τεχνικές Εκτίμησης Συχνοτικού Περιεχομένου. Εισαγωγή στο Μετασχηματισμό κυματιδίου.Στοιχεία μή γραμμικής ανάλυσης σήματος. Γροφοθεωρητική Επεξεργασία Σήματος. Προγραμματιστικές ασκήσεις σε περιβάλλον MATLAB.
Λέξεις Κλειδιά
φηφιακά φίλτρα, φασματική ανάλυση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Πολυμεσικό υλικό
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
Περιγραφή
Επίδειξη λογισμικού.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις26
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων48
Φροντιστήριο26
Εκπόνηση μελέτης (project)50
Σύνολο150
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση, γραπτές εργασίες και προφορική εξέταση στο εργαστηριακό κομμάτι του μαθήματος. Το 70% της τελικής βαθμολογίας αντιστοιχεί στην απόδοση στις γραπτές εξετάσεις και το 30 % στην απόδοση στις προγραμματιστικές ασκήσεις. Λεπτομέρειες στην ιστοσελίδα του μαθήματος
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Βιβλίο [18548755]: Βασικές τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας σημάτων, Μουστακίδης Γεώργιος Βιβλίο [22721720]: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ, Oppenheim/Schafer Βιβλίο [86056686]: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος- Βασικές έννοιες και εφαρμογές, Σ. Φωτόπουλος & Ν.Λάσκαρης
Τελευταία Επικαιροποίηση
14-01-2021