Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα:
1. γνωρίζουν το θεωρητικό υπόβαθρο των ελέγχων υποθέσεων,
2. είναι σε θέση να εφαρμόσουν το θεμελιώδες λήμμα των Neymann-Pearson για την κατασκευή ελέγχων υποθέσεων,
3. είναι σε θέση να κακασκευάσουν Ομοιόμορφα Ισχυρότατους Ελέγχους Υποθέσεων,
4. γνωρίζουν την έννοια της ιδιότητας του μονότονου λόγου πιθανοφανειών κα την έννοια του γενικευμένου λόγου πιθανοφανειών,
5. είναι σε θέση να κατανοούν τη σχέση μεταξύ διαστημάτων εμπιστοσύνης και ελέγχων υποθέσεων, τους ελέγχους υποθέσεων που αφορούν στις παραμέτρους του γενικού γραμμικού μοντέλου και τους ελέγχους υποθέσεων που αφορούν στις μέσες τιμές στην ανάλυση διασποράς με έναν παράγοντα.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Δοκιμασία υποθέσεων και σχετικά κριτήρια. Θεμελιώδες λήμμα των Neymann-Pearson, σύνθετες υποθέσεις, έλεγχοι υποθέσεων γενικευμένου λόγου πιθανοφανειών, έλεγχοι υποθέσεων για την κανονική κατανομή ενός ή δύο δειγμάτων. Δοκιμασία X2. Πίνακες συνάφειας. Έλεγχοι υποθέσεων που αφορούν τις παραμέτρους του γενικού γραμμικού μοντέλου.
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Δαμιανού, Χ. & Κούτρας Μ. (1998). Εισαγωγή στη Στατιστική ΙΙ. Εκδόσεις Συμμετρία, Αθήνα. [45264]
Κολυβά-Μαχαίρα, Φ. (1985). Μαθηματική Στατιστική, Τόμος Ι, Εκτιμητική. Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη. [11098]
Κολυβά-Μαχαίρα, Φ. & Χατζόπουλος Στ. Α. (2016). Μαθηματική Στατιστική, Έλεγχοι Υποθέσεων. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/1899320117. [320117]
Παπαϊωάννου, Τ. & Φερεντίνος, Κ. (2002). Μαθηματική Στατιστική, 2η Έκδοση. Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα. [22888]
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Bickel, P. J. & Doksum, K. A. (1977). Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. Holden-Day Inc.
Casella , G. & Berger, J. O. (2001). Statistical Inference, 2nd Edition. Brooks Cole.
Fraser, D. A. (1967). Statistics: An Introduction. John Wiley & Sons Inc.
Graybill, F. A. (1974). Introduction to the Theory of Statistics, 3rd edition. McGraw Hill.
Hogg, R. V. & Tanise, E. A. (1977). Probability and Statistical Inference. Collier-MacMillan International Editions.
Lehmann, E.L. (1975). Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks. Holden-Day, San Francisco.
Lehmann, E. L. (1983). Theory of Point Estimation. John Wiley and sons, Inc., New York.
Mood, A., Graybill, F. & Boes, D. (1974). Introduction to the Theory of Statistics, 3rd edition. McGraw Hill.
Rao, C. R. (2008). Linear Statistical Inference and its Applications, 2nd edition. Wiley Series on Probability and Statistics.
Rice, J. A.(1994). Mathematical Statistics and Data Analysis, 2nd edition. Duxbury Press.
Roussas, G. (2003). An Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press. An imprint of Elsevier Science.