ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ
| Τίτλος | ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ / Time Series |
| Κωδικός | 0564 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Μαθηματικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Εαρινή |
| Υπεύθυνος/η | Κωστας Λουμπονιας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 40000530 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΠΣ Τμήμα Μαθηματικών (2014-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 127
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Επιλογής | Εαρινό | - | 5 |
| Τίτλος | ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2020 – 2021 |
| Περίοδος Τάξης | Εαρινή |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600166733
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600166733
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=12901
- Άλλη: http://users.auth.gr/agpapana/TimeSeries/
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
- μπορούν να αναγνωρίσουν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των χρονοσειρών, π.χ. τάση, περιοδικότητας κτλ
- έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο όσον αφορά τις βασικές μεθόδους ανάλυσης χρονοσειρών
- έχουν γνώση και κριτική κατανόηση των κυρίων ιδιότητων των μοντέλων AR,MA, ARMA και ARIMA
- μπορούν να αναλύουν και να προσαρμόζουν δεδομένα χρονοσειρών σε γραμμικά στοχαστικά μοντέλα
- έχουν ολοκληρωμένο θεωρητικό υπόβαθρο όσον αφορά τις βασικές μεθόδους πρόβλεψης χρονοσειρών
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Χαρακτηριστικά χρονοσειρών, στάσιμότητα, συνάρτηση αυτοσυσχέτισης, γραμμικά στοχαστικά μοντέλα: AR(p), MA(q),ARMA(p,q), εύρεση της τάξης ενός γραμμικού μοντέλου, τα μη στάσιμα μοντέλα ARIMA(p,d,q), μεθοδολογία των Box & Jenkins, μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 80 | 2,7 | |||
| Άσκηση Πεδίου | |||||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 40 | 1,3 | |||
| Εξετάσεις | 30 | 1 | |||
| Σύνολο | 150 | 5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή Τελική Εξέταση
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
- Εφαρμοσμένη Στατιστική, Ε. Μπόρα-Σέντα, Π. Μωυσιάδης, Ζήτη, 1990
- Σύγχρονες Μέθοδοι Ανάλυσης Χρονολογικών Σειρών, Σ. Δημέλη, Κριτική, 2013
Τελευταία Επικαιροποίηση
15-03-2020
