Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτήτριες/φοιτητές:
1.Θα μπορούν να επιλέγουν, να εφαρμόζουν και να ερμηνεύουν στατιστικές μεθόδους που είναι κατάλληλες για δεδομένα από σχετικά σύνθετες πειραματικές έρευνες μέσω της ενασχόλησης τους με πλήθος αριθμητικών παραδειγμάτων και ασκήσεων.
2.Θα έχουν αποκτήσει εισαγωγική γνώση για να μπορούν να αξιολογούν τα βασικά ψυχομετρικά χαρακτηριστικά ενός ψυχολογικού τεστ με βάση συγκεκριμένες στατιστικές μεθόδους.
3.Θα έχουν αποκτήσει τις κατάλληλες γνώσεις και εμπειρίες ώστε να χρησιμοποιούν το στατιστικό πακέτο SPSS για να εισάγουν, μετασχηματίζουν και αναλύουν τα δεδομένα μιας εμπειρικής έρευνας καθώς και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα με βάση τη στατιστική μεθοδολογία που διδάχθηκαν στα δύο μαθήματα Στατιστικής Ι και ΙΙ.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή στην ανάλυση διακύμανσης. Ανάλυση διακύμανσης με έναν παράγοντα, ανάλυση διακύμανσης με επαναλαμβανόμενες μετρήσεις σε έναν παράγοντα, μέγεθος της επίδρασης, εισαγωγή στους ελέγχους πολλαπλών συγκρίσεων, έλεγχος Scheffe. Εισαγωγή στην ανάλυση διακύμανσης με δύο παράγοντες και στη μελέτη παραγοντικών σχεδίων υψηλής τάξης. Μη παραμετρικές στατιστικές μέθοδοι: Mann-Whitney, Wilcoxon, προσημικός έλεγχος, συντελεστής συσχέτισης Spearman. Μη παραμετρικές μέθοδοι ανάλυσης διακύμανσης: έλεγχοι Kruskal-Wallis, Friedman, και Cochran, μη παραμετρικοί έλεγχοι πολλαπλών συγκρίσεων. Αξιοπιστία μετρήσεων, μέθοδοι εκτίμησης της αξιοπιστίας, συντελεστές εσωτερικής συνοχής Cronbach και Kuder-Richardson. Εισαγωγή στην ανάλυση σε κύριες συνιστώσες. Εκμάθηση του λογισμικού στατιστικής ανάλυσης SPSS (στο εργαστήριο Η/Υ).
Λέξεις Κλειδιά
ANOVA, απαραμετρικές μέθοδοι, Μη παραμετρική ANOVA, αξιοπιστία, ανάλυση σε κύριες συνιστώσες, SPSS