Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα:
α) σχεδιάζουν και θα αναλύουν προσαρμοστικούς ελεγκτές για γραμμικά χρονικά αμετάβλητα συστήματα,
β) κατανοούν τα προβλήματα, θα αναλύουν και θα σχεδιάζουν προσαρμοστικούς νευρωνικούς ελεγκτές για αβέβαια μη-γραμμικά συστήματα κανονικής μορφής Brunovsky,
γ) προσομοιώνουν και θα υλοποιούν προσαρμοστικούς ελεγκτές χρησιμοποιώντας MATLAB.
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Εισαγωγή (Διατύπωση του Προβλήματος, Παραδείγματα – Εφαρμογές).
2. Προσαρμοστικός Έλεγχος Μοντέλου Αναφοράς (ΠΕΜΑ) (Άμεσα και έμμεσα σχήματα ΠΕΜΑ).
3. Προσαρμοστικός Έλεγχος Τοποθέτησης Πόλων (ΠΕΤΠ) (Πολυωνυμικό σχήμα ΠΕΤΠ, σχήμα ΠΕΤΠ εξισώσεων κατάστασης, προσαρμοστικός τετραγωνικός ελεγκτής).
4. Προσαρμοστικός Έλεγχος Αβέβαιων Συστημάτων με Νευρωνικά Δίκτυα
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1.P.A. Ioannou, J. Sun, Robust Adaptive Control, Prentice Hall, New Jersey, 1996.
2.F.L. Lewis, S. Jagannathan, A. Yesildirek, Neural Network Control of Robot Manipulators and Nonlinear Systems, Taylor & Francis, London, 1999.
3.J.A. Farrell, M.M. Polycarpou, Adaptive Approximation Based Control, John Wiley & Sons, New Jersey, 2006.