Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/-τριες θα έχουν αποκτήσει θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις για καταγραφή και ψηφιοποίηση σημάτων ήχου και εικόνας, μέσα εγγραφής, μεθόδους επεξεργασίας, εργαλεία ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων ήχου και εικόνας. Θα έχουν εξοικειωθεί με τεχνολογίες συμπίεσης και κωδικοποίησης οπτικοακουστικής πληροφορίας (MPEG, JPEG, codecs κλπ.), με συστήματα και εφαρμογές “μετάδοσης ροής” (streaming). Θα έχουν αποκτήσει τεχνογνωσία στην εξαγωγή και χρήση παραμέτρων περιγραφής ήχου και εικόνας (features), σε αλγορίθμους μηχανικής βαθιάς μάθησης (machine /deep learning), σε σύνθετες τεχνικές σημασιολογικής ανάλυσης, διαχείρισης και ανάκτησης πολυμεσικού περιεχομένου. Συνολικά, οι φοιτητές /-τριες θα είναι σε θέση να κατανοούν και εφαρμόζουν τις σύγχρονες τεχνολογίες αποθήκευσης, επεξεργασίας και μετάδοσης ήχου – εικόνας, όπως διαμορφώνονται στη σημερινή εποχή των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) και του Σημασιολογικού ιστού (Semantic Web).
Περιεχόμενο Μαθήματος
Καταγραφή και ψηφιοποίηση οπτικοακουστικού σήματος, Αποθήκευση /αναπαραγωγή ηχητικού και οπτικοακουστικού περιεχομένου (αναλογικά και ψηφιακά μέσα, γραμμικά /μη-γραμμικά), Αλγόριθμοι και πρότυπα συμπίεσης ήχου, ακίνητης και κινούμενης εικόνας, Συστήματα επεξεργασίας ακουστικού και τηλεοπτικού σήματος, Μετάδοση ήχου /εικόνας, Διαδικτυακό ραδιόφωνο /τηλεόραση, Τηλεόραση Υψηλής Ευκρίνειας -HD, Ψηφιακός κινηματογράφος, Στερεοφωνικά (περιφερικά) συστήματα πολλών καναλιών, Στερεοσκοπικά συστήματα κινούμενης εικόνας, Τεχνικές διαχείρισης και σημασιολογικής επεξεργασίας οπτικοακουστικού περιεχομένου.
Λέξεις Κλειδιά
Οπτικοακουστικό περιεχόμενο - μετάδοση, Αλγόριθμοι συμπίεσης, Ψηφιακά μέσα, Σημασιολογική επεξεργασία πολυμέσων, Μηχανική μάθηση