Θεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΘεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης / Detection and Estimation
Κωδικός080
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΗλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΑθανάσιος Κεχαγιάς
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600001033

Πρόγραμμα Σπουδών: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 18
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣΕπιλογής845
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝΕπιλογής845
ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝΕπιλογής845

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΘεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης
Ακαδημαϊκό Έτος2020 – 2021
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
600170026

Πρόγραμμα Τάξης

Κτίριο
Όροφος-
ΑίθουσαΕξ αποστάσεως (900)
ΗμερολόγιοΠαρασκευή 14:00 έως 16:00
Κτίριο
Όροφος-
ΑίθουσαΕξ αποστάσεως (900)
ΗμερολόγιοΔευτέρα 14:00 έως 16:00
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
1. Θεωρία πιθανοτήτων και στατιστική 2. Γραμμική Άλγεβρα 3. Σήματα και συστήματα 4. Στοχαστικό σήμα 5. Ψηφιακή επεξεργασία σήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να αφομοιώσουν και να είναι σε θέση να αντιμετωπίζουν με ευχέρεια τα παρακάτω: 1. Το πρόβλημα και τις εφαρμογές της εκτίμησης. 2. Τις δομές και τις ιδιότητες των εκτιμητριών 3. Το πρόβλημα και τις εφαρμογές της ανίχνευσης. 4. Τον έλεγχος υποθέσεων 5. Τις μεθόδους ανίχνευσης ντετερμινιστικών και τυχαίων σημάτων
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Θεωρία Εκτίμησης: Γενικευμένη αμερόληπτη εκτίμηση ελάχιστης διασποράς Το κάτω φράγμα Cramer-Rao Μη πολωμένη εκτίμηση ελάχιστης μεταβλητότητας για τις παραμέτρους γραμμικών μοντέλων. Ο βέλτιστος γραμμικός αμερόληπτος εκτιμητής Εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Εκτίμηση ελαχίστων τετραγώνων Εκτιμητές κατά Bayes Το φίλτρο Wiener Το φίλτρο Kalman Θεωρία ανίχνευσης: Θεωρία Στατιστικής Απόφασης. Έλεγχος υποθέσεων και το θεώρημα Neyman – Pearson Έλεγχος υποθέσεων με την ελαχιστοποίηση του ρίσκου κατά Bayes ROCs Ανίχνευση ντετερμινιστικών σημάτων παρουσία θορύβου, το matched filter. Ανίχνευση τυχαίων σημάτων σε θόρυβο.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις571,9
Φροντιστήριο551,8
Συγγραφή εργασίας / εργασιών60,2
Εξετάσεις321,1
Σύνολο1505
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Γραπτή εξέταση διάρκειας 120 λεπτών Βαθμολόγηση εργασιών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1α. Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume 1: Estimation Theory, by Steven M. Kay, Prentice Hall, 1993 1β. Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume 2: Detection Theory, by Steven M. Kay, Prentice Hall 1998. 2. Σημειώσεις
Τελευταία Επικαιροποίηση
17-12-2015