Ιατρική Πληροφορική – Ιατρική Στατιστική ΙΙ
| Τίτλος | Ιατρική Πληροφορική – Ιατρική Στατιστική ΙΙ / Bioinformatics- Biostatistics II |
| Κωδικός | ΜΙΦΑ0021 |
| Σχολή | Επιστημών Υγείας |
| Τμήμα | Ιατρικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Παναγιώτης Μπαμίδης |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600015221 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Κλινική και Βιομηχανική Φαρμακολογία - Κλινική Τοξικολογία (2018-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 51
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Υποχρεωτικό Κορμού | 1 | 1 | 4 |
| Τίτλος | Ιατρική Πληροφορική – Ιατρική Στατιστική ΙΙ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2020 – 2021 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 2 |
| Class ID | 600175536
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600175536
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=11174
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
- ΜΙΦΑ0020 Ιατρική Στατιστική Ι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με το πέρας του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
-Κατανοούν τις βασικές έννοιες της επιστήμης της πληροφορικής και τα βασικά εργαλεία λογισμικού που είναι σχετικά με το αντικείμενο της φαρμακολογίας
-Συνειδητοποιούν τη σπουδαιότητα της διαχείρισης της πληροφορίας μέσω συστημάτων λογισμικού και συστημάτων στήριξης απόφασης και να μπορούν να τα εφαρμόσουν στην πράξη
-Υιοθετούν τις νέες τεχνολογίες στην εκπαίδευσή τους διά βίου
-Έχουν γνώση των τελευταίων εργαλείων λογισμικού που αφορούν στον τομέα της φαρμακολογίας (desktop και mobile)
-Αντιλαμβάνονται το περιεχόμενο και τη σημασία ειδικότερων ερευνητικών θεμάτων πληροφορικής που σχετίζονται με τη φαρμακολογία και την αναζήτηση δεδομένων και βιβλιογραφικών πηγών
-να αξιοποιούν προχωρημένες στατιστικές μεθοδολογίες φαρμακευτικής έρευνας
-να εφαρμόζουν πολυπαραγοντική ανάλυση, έλεγχο πληρότητας των παραδοχών κάθε πολυπαραγοντικού μοντέλου και επιλογή τελικού μοντέλου
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Πληροφορική της Υγείας – Εισαγωγή, σύγχρονες έννοιες, εφαρμογές και εργαλεία
Ανοικτά και διασυνδεδεμένα δεδομένα. Big data: τεχνικές μηχανικής μάθησης και εξόρυξης γνώσης περί ανεπιθύμητων ενεργειών φαρμάκων
Online βάσεις δεδομένων φαρμακολογίας. DrugBank: Αναζήτηση και εξαγωγή πληροφορίας με χρήση τεχνικών ανοικτών διασυνδεδεμένων δεδομένων.
Εργαστήριο οργάνωσης & υλοποίησης έρευνας
Εργαλεία και τεχνολογίες οργάνωσης και συγγραφής έρευνας και βιβλιογραφίας
Πολυπαραγοντική γραμμική εξάρτηση
Πολυπαραγοντική λογιστική εξάρτηση
Πολυπαραγοντικό μοντέλο αναλογικών κινδύνων Cox
Λέξεις Κλειδιά
πληροφορική της υγείας, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, σημασιολογικός ιστός, ανοικτά και διασυνδεδεμένα δεδομένα, μεγάλα δεδομένα, οργάνωση έρευνας, Πολυπαραγοντική εξάρτηση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Πολυμεσικό υλικό
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 16 | 0,5 | ✓ | ||
| Εργαστηριακή Άσκηση | 2 | 0,1 | ✓ | ✓ | |
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 2 | 0,1 | ✓ | ||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 4 | 0,1 | |||
| Εξετάσεις | 10 | 0,3 | ✓ | ||
| Σύνολο | 34 | 1,1 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Cimino J., Shortlife (2013) Βιοπληροφορική-Εφαρμογές Υπολογιστών στη Φροντίδα Υγείας και τη Βιοϊατρική, BROKEN HILL PUBLISHERS LTD. κωδικός στον ΕΥΔΟΞΟ: 13256855
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
-Π. Μπαμίδης, Κ. Παπάς, Ιατρική Πληροφορική & Διαδίκτυο στις Σύγχρονες Υπηρεσίες Υγείας, (Έκδοση) Υγειονομική Περιφέρεια Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2008
-συμπληρωματικά διανέμονται και δωρεάν ηλεκτρονικές σημειώσεις στο elearning.auth.gr
Τελευταία Επικαιροποίηση
29-05-2019
