Μαθηματικές και προγραμματιστικές τεχνικές ανάλυσης ιατρικών δεδομένων
| Τίτλος | Μαθηματικές και προγραμματιστικές τεχνικές ανάλυσης ιατρικών δεδομένων / Scientific programming for medical data analysis |
| Κωδικός | ΙΠΑ005 |
| Διατμηματικό Πρόγραμμα | ΔτΠΜΣ Ιατρική Πληροφορική (2019-σήμερα) |
| Συνεργαζόμενα Τμήματα | Ιατρικής Πληροφορικής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Ιωάννα Χουβαρδά |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016649 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΔτΠΜΣ Ιατρική Πληροφορική (2019-σήμερα)
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 11
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό | 1 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Μαθηματικές και προγραμματιστικές τεχνικές ανάλυσης ιατρικών δεδομένων |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2020 – 2021 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών |
|
| Ώρες Εβδομαδιαία | 2 |
| Class ID | 600176755
|
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600176755
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=4029
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Βασική γνώση συστημάτων Η/Υ κ προγραμματισμού
Καλή γνώση/εξοικειωση αγγλικής γλώσσας, καθώς μεγάλο μέρος του διαθεσιμου προς μελέτη υλικού είναι στην αγγλική γλώσσα
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος είναι
* να δώσει στους φοιτητές/τριες τα εφόδια που είναι απαραίτητα για την κατανόηση θεμάτων ανάλυσης δεδομένων στην υγεία
* να επιδείξει βασικές τεχνικές που ο πληροφορικός ιατρικής θα βρει άμεσα μπροστά του
* να θέσει ένα πλαίσιο σύγχρονων μεθόδων και τεχνικών
* να κάνει τους φοιτητές/τριες μέτοχους στη συζήτηση/θεώρηση σύγχρονων προβλημάτων ανάλυσης και σχεδίασης μεθόδων για την υγεία
Στόχοι του μαθήματος.
Με το πέρας του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση:
* Να χρησιμοποιήσουν κατάλληλες μεθοδολογίες ανάλυσης ιατρικών δεδομένων
* Να έχουν την απαραίτητη αρχική επαφή με τα διάφορα εργαλεία που χρησιμοποιούνται σήμερα παγκοσμίως
* Να μπορούν να κάνουν κατάλληλη χρήση τεχνικών και εργαλείων για να αναπτύξουν (απλά τουλάχιστον) συστήματα ανάλυσης δεδομένων για ιατρικές εφαρμογές
* Να συζητούν τις απαιτήσεις για διαφορετικές προσεγγίσεις σε θέματα ανάλυσης & σχεδίασης
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Θεματικές περιοχές, που υποστηρίζονται από διαλέξεις, εργαστήρια και εργασίες
--- High level scripting and prototyping
--- επιστημονικές εφαρμογές σε Matlab
--- ανάλυση και οπτικοποίηση ιατρικών δεδομένων σε R/διαδικτυακές διαδραστικές εφαρμογές
--- διαχείριση και δομές δεδομένων, υπολογιστική απόδοση σε Python
--- σεμιναριακά μαθήματα, machine learning, high performance programming, linux environment
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Σημειώσεις
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
το μάθημα αφορά κατ εξοχήν τεχνολογίες πληροφορικής και έχει άμεση σχέση με Η/Υ
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 52 | 1,7 | ✓ | ✓ | |
| Εργαστηριακή Άσκηση | 10 | 0,3 | ✓ | ✓ | |
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 60 | 2 | ✓ | ✓ | |
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 68 | 2,3 | ✓ | ✓ | |
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 35 | 1,2 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Σύνολο | 225 | 7,5 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Η αξιολόγηση βασίζεται σε ενα σύνολο ατομικών και ομαδικών εργασιών (ανα θεματική περιοχή) που περατώνονται και εξετάζονται κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
ηλεκτρονικό υλικό που αφορά τις επιμέρους τεχνολογίες που διδάσκονται στις θεματικές περιοχές
Τελευταία Επικαιροποίηση
09-11-2018
