Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Μετά το πέρας του μαθήματος οι φοιτητές θα μπορούν να
- αναλύσουν περιβαλλοντικά δεδομένα και να αναπτύξουν μοντέλα πρόγνωσης βάσει των δεδομένων αυτών.
- εντοπίσουν (α) συσχετίσεις και αλληλεπιδράσεις μεταξύ περιβαλλοντικών χρονοσειρών (β) ιδιαίτερες, ακραίες ή ελλείπουσες τιμές και (γ) χαρακτηριστικά (προφίλ) των δεδομένων αυτών με χρήση κατάλληλων υπολογιστικών μεθόδων
- αναπτύξουν μοντέλα Γραμμικής Παλινδρόμησης, Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και Δένδρων Αποφάσεων (σε υπολογιστικά περιβάλλοντα Matlab και WEKA) με στόχο την πρόβλεψη παραμέτρων ενδιαφέροντος.
- εφαρμόσουν τα παραπάνω στο ατμοσφαιρική περιβάλλον (παράδειγμα εργασίας του μαθήματος) αλλά και σε κάθε άλλο περιβαλλοντικό πεδίο.
Περιεχόμενο Μαθήματος
1. Εισαγωγή στο ατμοσφαιρικό περιβάλλον
2. Εισαγωγή στη στατιστική πρόγνωση ατμοσφαιρικής ρύπανσης
3. Μέθοδοι ανάλυσης χρονοσειρών και πρόγνωσης
4. Διερεύνηση δομής και περιβαλλοντικών δεδομένων
5. Ηλεκτρονικές υπηρεσίες περιβαλλοντικής ενημέρωσης
6. Άσκηση στην ανάλυση περιβαλλοντικών χρονοσειρών.
7. Άσκηση στη διερεύνηση της διασύνδεσης ατμοσφαιρικών παραμέτρων.
Για την παρουσίαση των μεθόδων, και τη λύση προβλημάτων, θα χρησιμοποιηθεί το λογισμικό πακέτο MATLAB και η σουίτα λογισμικού Μηχανικής Μάθησης WEKA.