ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / Asymptotic Statistics
Κωδικός0759
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΜαθηματικών
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή/Εαρινή
Υπεύθυνος/ηΓεώργιος Αφένδρας
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600015275

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Τμήματος Μαθηματικών (2018-σήμερα)

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 13
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗΥποχρεωτικόΧειμερινό/Εαρινό-10

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Ακαδημαϊκό Έτος2020 – 2021
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600180369
Τύπος Μαθήματος
Ειδικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές: 1. θα έχουν αποκτήσει τις γνώσεις βασικών εννοιών των στοχαστικών συγκλίσεων, 2. θα είναι σε θέση να διαχειρίζονται οριακά θεωρήματα (νόμους μεγάλων αριθμών, κεντρικά οριακά θεωρήματα, Δέλτα μέθοδο κ.λπ.), 3. θα έχουν λάβει γνώση των βασικών στατιστικών συναρτήσεων καθώς και την ασυμπτωτική κατανομή αυτών, 4. θα μπορούν να εξάγουν ασυμπτωτική παραμετρική/μη-παραμετρική στατιστική συμπερασματολογία.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Στοχαστικές συγκλίσεις Μονότονη/κυριαρχημένη σύγκλιση Ομοιόμορφη ολοκληρωσιμότητα Νόμοι μεγάλων αριθμών Κεντρικά οριακά θεωρήματα Μέθοδος Δέλτα Ασυμπτωτική θεωρία Εκτιμητριών Μέγιστης Πιθανοφάνειας
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Διαδραστικές ασκήσεις
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις1505
Άσκηση Πεδίου1003,3
Εξετάσεις501,7
Σύνολο30010
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Προφορική Εξέταση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Anderson, T.W. (1971). The statistical analysis of time series. Wiley, New York. Billingsley, P. (1995). Probability and Measure, Wiley series in probability and mathematical statistics, 3rd edition. John Wiley, New York. Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical inference. Pacific Grove, CA: Duxbury. DasGupta, A. (2008). Asymptotic Theory of Statistics and Probability. Springer. Feller, W. (1968). An introduction to probability theory and its applications. John Wiley, New York. Feller, W. (1971). An introduction to probability theory and its applications, vol. II. John Wiley, New York. Hall, P. (2013). The bootstrap and Edgeworth expansion. Springer Science & Business Media. Hettmansperger, T.P. and McKean, J.W. (1998). Robutst Nonparanietric. Statistical Methods, London: Arnold. Kendall, M.G. (1943). Advanced Theory Of Statistics Vol-I. Charles Grin: London. Lehmann, E.L. (1999). Elements of Large-Sample Theory. Springer, N.Y. Lo´eve, M. (1977). Graduate Texts in Mathematics, Probability Theory I. Springer-Verlag, New York. Petrov, Valentin V. (1975). Limit theorems of probability theory: sequences of independent random variables. No. 04; QA273. 67, P4. Oxford, New York. Pitman, E.J. (1948). Lecture Notes on Nonparametric Statistical Inference: Lectures Given for the University of North Carolina,[Chapel Hill], 1948. University of North Carolina. Rao, C.R. (1948). Large sample tests of statistical hypotheses concerning several parameters with applications to problems of estimation. In Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society (Vol. 44, No. 1, pp. 50-57). Cambridge University Press. Sen, P.K. and Singer, M.J. (1993). Large Sample Method in Statistics. Chapman & Hall, New York, United States. Serfling, R. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistics. John Wiley, New York. Shao, J. (2003). Mathematical Statistics, 2nd ed. Springer, New York. van der Vaart, A. W. (1998). Asymptotic Statistics. Cambridge University Press.
Τελευταία Επικαιροποίηση
25-05-2023