Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του εργαστηρίου οι φοιτήτριες και οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
• Να αναγνωρίζουν σημαντικές έννοιες ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων
• Να εξασκηθούν στην κωδικοποίηση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων
• Να εξοικειωθούν με τις βασικές μεθόδους ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων
• Να μάθουν τις βασικές αρχές ανάλυσης κι ερμηνείας ποιοτικών δεδομένων
Περιεχόμενο Μαθήματος
To εργαστήριο θα εξοικειώσει σε σύντομο χρονικό διάστημα τις φοιτήτριες και τους φοιτητές με τις βασικές έννοιες της ποσοτικής και της ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα το μάθημα συνίσταται στις ακόλουθες θεματικές ενότητες:
Κωδικοποίηση και εισαγωγή ποσοτικών δεδομένων σε πίνακα ανάλυσης
Στοιχεία περιγραφικής στατιστικής - μεταβλητές, πίνακες συχνοτήτων, διαγράμματα και κατανομές, δείκτες κεντρικής τάσης, δείκτες διασποράς
Στοιχεία επαγωγικής στατιστικής - δείκτες συνάφειας, πίνακες συνάφειας, συγκρίσεις μέσων όρων
Συνεντεύξεις και Θεματική ανάλυση
Τεκμήρια και ανάλυση περιεχομένου
Ανάλυση δεδομένων ημερολογίου ή/και συμμετοχικής παρατήρησης
Λέξεις Κλειδιά
Ποσοτικά δεδομένα, ποιοτικά δεδομένα, περιγραφική στατιστική, θεματική ανάλυση