Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων σε Υπολογιστικά Φύλλα (Θ/Α)

Το μάθημα υποστηρίζεται από αυτόνομο ιστοχώρο (web-site), στη διεύθυνση [http://veria.jour.auth.gr/ge6900/] Η πρόσβαση στην κεντρική σελίδα, τις ανακοινώσεις και τη συνοπτική περιγραφή του μαθήματος είναι ελεύθερη για όλους, ενώ για τις υπόλοιπες περιοχές (περιγραφή και βιβλιογραφία του μαθήματος, πρόγραμμα και περιεχόμενο των εβδομαδιαίων μαθημάτων, τρόπος και αποτελέσματα της αξιολόγησης, θέματα εργασιών και εξετάσεων παρελθόντων ετών), γίνεται με τη χρήση εξατομικευμένων κωδικών πρόσβασης για κάθε φοιτητή. * Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές Πέρα από τη χρήση της υπηρεσίας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (e-mail) για την επικοινωνία με τους φοιτητές, οι τελευταίοι έχουν τη δυνατότητα να ενημερωθούν σχετικά με το μάθημα (περιγραφή και βιβλιογραφία μαθήματος, πρόγραμμα και περιεχόμενο εβδομαδιαίων μαθημάτων, τρόπος και αποτελέσματα αξιολόγησης, ανακοινώσεις μαθήματος) μέσα από τον υποστηρικτικό δικτυακό τόπο του μαθήματος. Επίσης, οι φοιτητές μπορούν να εγγραφούν στην τροφοδοσία (RSS feed) των ανακοινώσεων του μαθήματος (στη διεύθυνση [http://veria.jour.auth.gr:81/tag/ge6900/feed ]), έτσι ώστε να παραλαμβάνουν αυτόματα στον υπολογιστή τους όλα τα τελευταία νέα σχετικά με το μάθημα, χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθούν τον δικτυακό τόπο του μαθήματος. Ακόμη, έχει ενεργοποιηθεί ένα ιδιωτικό κανάλι στην πλατφόρμα επικοινωνίας Slack [https://veriajourauthgr.slack.com/], στο οποίο συμμετέχουν οι φοιτητές για να συζητήσουν –τόσο μεταξύ τους, όσο και με τον διδάσκοντα– θέματα και απορίες τους σχετικά με το συγκεκριμένο μάθημα και τις εργασίες τους στα πλαίσια του μαθήματος.

Ο τελικός βαθμός του μαθήματος υπολογίζεται μόνο εφόσον δεν έχει προηγηθεί καμία απουσία στα εργαστηριακά μαθήματα και προκύπτει από τους επιμέρους βαθμούς στα ακόλουθα: 1. Ασκήσεις κατά τη διάρκεια των εργαστηριακών μαθημάτων (20%) 2. Εργασία ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων στo Microsoft Excel (20%) 3. Τελική εξέταση στο θεωρητικό μέρος (30%) 4. Τελική εξέταση στο πρακτικό μέρος (30%) Παρατηρήσεις α) Κάθε επιμέρους βαθμός, προκειμένου να προσμετρηθεί στην τελική βαθμολογία, θα πρέπει να είναι μεγαλύτερος από την αντίστοιχη βαθμολογική βάση, η οποία καθορίζεται στο μισό του αντίστοιχου μέγιστου βαθμού. β) Η διεξαγωγή όλων των εργαστηριακών ασκήσεων είναι υποχρεωτική. Μόνο δύο (2) -το πολύ- πλήρως δικαιολογημένες απουσίες είναι δυνατόν να αναπληρωθούν κατά την διάρκεια του εξαμήνου, ύστερα από συνεννόηση με το διδάσκοντα, και το αργότερο μέσα σε διάστημα μίας εβδομάδας από την αντίστοιχη απουσία. Διασφάλιση της διαφάνειας στην αξιολόγηση της επίδοσης των φοιτητών Οι φοιτητές & φοιτήτριες ενημερώνονται σε εβδομαδιαία βάση σχετικά με την επίδοσή τους στις εργαστηριακές ασκήσεις που εκτελούν σε κάθε (εβδομαδιαίο) εργαστηριακό μάθημα, με την παραλαβή εξατομικευμένου μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (e-mail) στον λογαριασμό (account) που τους παρέχει το Πανεπιστήμιο, και έχουν τη δυνατότητα –στα πλαίσια των ωρών γραφείου– να ενημερωθούν περαιτέρω για τα σφάλματα και τις παραλείψεις τους. Με τον ίδιο τρόπο ενημερώνονται για την επίδοσή τους και τα σφάλματα/παραλείψεις τους, τόσο στην εργασία που παραδίδουν, όσο και στις τελικές εξετάσεις του θεωρητικού και εργαστηριακού μέρους του μαθήματος, στο τέλος του εξαμήνου.

1) Curtis D. Frye, "Ελληνικό Microsoft Excel 2010, Βήμα-Βήμα", ISBN 978-960-461-407-3, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Αθήνα, 2011. (Κωδικός Βιβλίου στην υπηρεσία Εύδοξος: 12277926) 2. Λουκάς Ζαχείλας, "Χρήση και Εφαρμογές του Ελληνικού Excel 2016", ISBN 978-960-6706-45-5, Εκδόσεις «σοφία» Ανώνυμη Εκδοτική & Εμπορική Εταιρεία, Θεσσαλονίκη, 2017. (Κωδικός Βιβλίου στην υπηρεσία Εύδοξος: 68403374)

1) Steven M. Freund, Joy L. Starks, and Eric Schmieder, "Microsoft Office 365 Excel 2016: Comprehensive" (Shelly Cashman Series), ISBN: 978-1-305-87072-7, Cengage Learning, 2017. 2) David Slager, "Essential Excel 2016: A Step-by-Step Guide", ISBN: 978-1-4842-2160-0, Apress, 2016. 3) Adam Aspin, "High Impact Data Visualization in Excel with Power View, 3D Maps, Get & Transform and Power BI", 2nd Edition, ISBN: 978-1-4842-2399-4, Apress, 2016. 4) Curtis D. Frye, "Microsoft Excel 2016, Step by Step", ISBN 978-0-7356-9880-2, Microsoft Press, 2015. 5) Cole Nussbaumer Knaflic, "Storytelling with Data - A data visualization guide for business professionals", ISBN: 978-1-119-00225-3, John Wiley & Sons, Inc., 2015. 6) Paul McFedries, "Excel Data Analysis: Your visual blueprint for analyzing data, charts, and PivotTables", 4th Edition, ISBN: 978-1-118-51714-7, Wiley Publishing, Inc., 2013. 7) Riccardo Mazza, "Introduction to Information Visualization", ISBN: 978-1-84800-218-0, Springer, 2009.