Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Οι φοιτητές που παρακολούθησαν επιτυχώς το μάθημα αναμένεται ότι α) θα αποκτήσουν γνώση των διαφορετικών κλάδων που εμπλέκονται στη μελέτη της ψυχολογίας της γλώσσας β) θα κατανοήσουν τους διαφορετικούς τρόπους έρευνας της γλώσσας γ) θα γνωρίσουν τα βασικά υπολογιστικά μοντέλα και τη σχέση τους με τα επίπεδα γλωσσικής ανάλυσης δ) θα εξοικειωθούν με τις σύγχρονες εξελίξεις στο χώρο της υπολογιστικής και της νευροεπιστήμης όσον αφορά τη διερεύνηση της γλώσσας ως γνωστική εγκεφαλική λειτουργία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Οι επιμέρους θεματικές ενότητες περιλαμβάνουν τα εξής: Ο διεπιστημονικός κλάδος της ψυχολογίας της γλώσσας και της υπολογιστικής ψυχογλωσσολογίας. Μέθοδοι γλωσσικής έρευνας. Στατιστικά-υπολογιστικά μοντέλα, στατιστική μάθηση (statistical learning), γλωσσική κατάκτηση και παραγωγή. Νευρωνικά δίκτυα, ο εγκέφαλος ως υπολογιστικό σύστημα και γλωσσική λειτουργία
Λέξεις Κλειδιά
Υπολογιστική ψυχογλωσσολογία, Γλωσσική έρευνα, Στατιστικά μοντέλα, Νευρωνικά δίκτυα
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1) Τάντος, Α., Μαρκαντωνάτου, Σ., Αναστασιάδη-Συμεωνίδη, Ά., Κυριακοπούλου, Π., 2015. Υπολογιστική γλωσσολογία. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/2205
2) Hausser, Roland, 2001. Foundations of computational linguistics : human-computer communication in natural language. Springer-Verlag.
3) Jurafsky, D. & J. H. Martin. (2009). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Speech Recognition, and Computational Linguistics. 2nd edition.