ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
| Τίτλος | ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ / STATISTICS |
| Κωδικός | 114 |
| Σχολή | Πολυτεχνική |
| Τμήμα | Μηχανολόγων Μηχανικών |
| Κύκλος / Επίπεδο | 1ος / Προπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Σοφία Παναγιωτίδου |
| Κοινό | Ναι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 20000305 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 400
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| Κορμός | Υποχρεωτικό | 3 | 2 | 6 |
| Τίτλος | ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2021 – 2022 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ |
|
| Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 5 |
| Class ID | 600192494
|
Τύπος Μαθήματος
Γενικού Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Υποβάθρου
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600192494
- Στον ιστοχώρο του Τμήματος: https://www.meng.auth.gr/el/node/528
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7388
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Κατανόηση και δυνατότητα εφαρμογής των βασικών εννοιών και τεχνικών της θεωρίας πιθανοτήτων και της στατιστικής συμπερασματολογίας.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Περιγραφική Στατιστική: Συλλογή και ταξινόμηση στατιστικών στοιχείων, κατανομές συχνότητας, ιστογράμματα, χαρακτηριστικές τιμές θέσης και διασποράς.
Θεωρία πιθανοτήτων: ορισμοί, βασικές έννοιες, γεγονότα, υπό συνθήκη πιθανότητα, θεώρημα Bayes.
Τυχαίες μεταβλητές: διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, συναρτήσεις πιθανότητας και πυκνότητας πιθανότητας, μέση τιμή και μεταβλητότητα, ροπές και ροπογεννήτρια συνάρτηση.
Βασικές κατανομές τυχαίων μεταβλητών: Bernoulli, διωνυμική, γεωμετρική, Poisson, ομοιόμορφη, κανονική, εκθετική, Γ, student t, F, X^2. Κεντρικό οριακό θεώρημα.
Στατιστικές Εκτιμήσεις: δειγματοληψία, σημειακή εκτίμηση, ιδιότητες και κατανομές σημειακών εκτιμητριών, διαστήματα εμπιστοσύνης, απαιτούμενο μέγεθος δείγματος.
Στατιστικός Έλεγχος Υποθέσεων: Θεωρία και εφαρμογές ελέγχου υποθέσεων, έλεγχος προσαρμογής κατανομής.
Απλή γραμμική παλινδρόμηση.
Λέξεις Κλειδιά
Στατιστική, Πιθανότητες
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Διαλέξεις μέσω της πλατφόρμας zoom.
Επίδειξη επίλυσης προβλημάτων με χρήση προγραμμάτων Η/Υ.
Ανάρτηση εκπαιδευτικού υλικού και πληροφοριών σχετικών με το μάθημα στο eLearning (https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7388).
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 65 | 2,2 | ✓ | ||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 100 | 3,3 | ✓ | ✓ | |
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 11 | 0,4 | ✓ | ||
| Εξετάσεις | 4 | 0,1 | ✓ | ||
| Σύνολο | 180 | 6 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος Μ θα προκύψει από συνδυασμό του βαθμού της τελικής εξέτασης Β και του βαθμού της εργασίας Ε ως εξής:
- Αν Β < 4,3, ο βαθμός της εργασίας δεν λαμβάνεται καθόλου υπόψη και τελικός βαθμός είναι ο βαθμός της τελικής εξέτασης: Μ = Β.
- Αν Β ≥ 4,3 ο τελικός βαθμός του μαθήματος θα είναι Μ = Β + (0,1)Ε.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
- Άλλη / Άλλες (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Ζιούτας, Γ.Χ. "Πιθανότητες και στατιστική για μηχανικούς", εκδ. Σοφία, Θεσσαλονίκη, 2019.
2. Ζαχαροπούλου, Χ. "Στατιστική, μέθοδοι – εφαρμογές, τόμος Α’", εκδ. Σοφία, Θεσσαλονίκη, 2012.
3. Αγγελής, Β. και Δημάκη, Κ. "Στατιστική,τόμος Α'", εκδ. Σοφία, Θεσσαλονίκη, 2011.
4. Ψωινός, Δ.Π. "Στατιστική", εκδ. Ζήτη, Θεσσαλονίκη, 1999.
5. Μυλωνάς, Ν. και Παπαδόπουλος, Β. "Πιθανότητες & Στατιστική για μηχανικούς", εκδ. Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2017.
6. Φιλιππάκης, Μ.Σ. "Θεωρία πιθανοτήτων και στοιχεία στατιστικής ανάλυσης", εκδ. Τσότρας, Αθήνα, 2019.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
- Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2006.
- Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F., Engineering Statistics, Wiley, 2007.
Τελευταία Επικαιροποίηση
27-09-2021
