ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ / MULTIVARIATE STATISTICS
Κωδικός208
ΣχολήΠολυτεχνική
ΤμήμαΜηχανολόγων Μηχανικών
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΓεώργιος Ταγαράς
Γνωστικό ΑντικείμενοΜΑΘΗΜΑΤΑ ΤΟΜΕΑ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
ΚοινόΝαι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID20000307

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 87
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΕνεργειακόςΕπιλογή της Άλλης Κατεύθυνσης745
ΚατασκευαστικόςΕπιλογή της Άλλης Κατεύθυνσης745
Βιομηχανικής ΔιοίκησηςΥποχρεωτικό Κατεύθυνσης745

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Ακαδημαϊκό Έτος2021 – 2022
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
600192519
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
  • 114 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Γενικές Προαπαιτήσεις
Το μάθημα "Στατιστική" δεν είναι τυπικά προαπαιτούμενο, αλλά η επαρκής γνώση του περιεχομένου του βοηθάει ουσιαστικά την αποτελεσματική κατανόηση των εννοιών της "Στατιστικής Πολλών Μεταβλητών"
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να: 1.Κατανοήσουν βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων 2.Κατανοήσουν τις μεθόδους στατιστικής ανάλυσης σε περιπτώσεις που απαιτούνται περισσότερες από μία τυχαίες μεταβλητές 3.Αναγνωρίσουν τη σημαντικότητα των στατιστικών πειραμάτων με πολλούς παράγοντες 4.Εφαρμόζουν προγράμματα Η/Υ (SPSS, Data analysis, Minitab) για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων 5.Ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα της στατιστικής συμπερασματολογίας
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Συναρτήσεις πιθανότητας πολλών τυχαίων μεταβλητών: μαθηματική προσδοκία, μεταβλητότητα, συμμεταβλητότητα, συντελεστής συσχέτισης, ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές, αθροίσματα και άλλες συναρτήσεις τυχαίων μεταβλητών, διμεταβλητή κανονική κατανομή. Ανάλυση μεταβλητότητας με έναν παράγοντα και πολλούς παράγοντες. Σχεδίαση και στατιστική ανάλυση πειραμάτων με πολλούς παράγοντες: παραγοντικά και κλασματικά παραγοντικά πειράματα, ορθογώνια διανύσματα. Παλινδρόμηση – Συσχέτιση: απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση, μη γραμμική παλινδρόμηση, συσχέτιση.
Λέξεις Κλειδιά
Στατιστική, Πιθανότητες
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
  • Προγράμματα Η/Υ
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Επίδειξη χρήσης προγραμμάτων Η/Υ για την επίλυση προβλημάτων. Ανάρτηση σημειώσεων, ανακοινώσεων και πληροφοριών σχετικών με το μάθημα στο eLearning (https://elearning.auth.gr/course/view.php?id=7412).
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις521,7
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων742,5
Διαδραστική διδασκαλία στο Υπολογιστικό Κέντρο60,2
Συγγραφή εργασίας / εργασιών130,4
Εξετάσεις50,2
Σύνολο1505
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος Μ θα προκύψει από συνδυασμό των βαθμών της τελικής εξέτασης (Τ) της ενδιάμεσης εξέτασης (Π) και της εργασίας (Ε) ως εξής: • Αν είτε α) Τ < 4,5, είτε β) (Τ+Π)/2 < 4, τότε ο βαθμός της εργασίας δεν λαμβάνεται καθόλου υπόψη και τελικός βαθμός του μαθήματος είναι : Μ = (0,8)Τ. • Σε οποιαδήποτε άλλη περίπτωση ο τελικός βαθμός του μαθήματος υπολογίζεται από τη σχέση Μ = max { (0,6)Τ + (0,3)Π + (0,2)Ε, (0,8)T}.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
1. Χαλικιάς, Ι.Γ. "Στατιστική, Μέθοδοι ανάλυσης για επιχειρηματικές αποφάσεις", εκδ. Rosili, Αθήνα, 2010. 2. Keller, G. "Στατιστική για οικονομικά και διοίκηση επιχειρήσεων", εκδ. Επίκεντρο, Θεσσαλονίκη, 2010. 3. Μυλωνάς, Ν. και Παπαδόπουλος, Β. "Πιθανότητες & Στατιστική για Μηχανικούς", εκδ. Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2017.
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
- Antony, J., Kaye, M., Experimental Quality, Kluwer, 1999. - Cobb, G.W., Introduction to Design and Analysis of Experiments, Springer, 2002. - Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2008. - Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2006. - Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F., Engineering Statistics, Wiley, 2007.
Τελευταία Επικαιροποίηση
27-09-2021