Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές και φοιτήτριες θα είναι σε θέση να εφαρμόζουν βασικές γνώσεις από τη θεωρία ελαχίστων τετραγώνων για να αντιμετωπίζουν με επάρκεια εξειδικευμένα προβλήματα συνόρθωσης παρατηρήσεων σε προγραμματιστικό περιβάλλον Matlab. Πιο συγκεκριμένα, θα είναι σε θέση να διαχειρίζονται τις εξής περιπτώσεις:
(1) παρεμβολή και πρόγνωση άγνωστης συνάρτησης από διακριτές παρατηρήσεις μέσω στοχαστικών μοντέλων,
(2) βέλτιστη εκτίμηση παραμέτρων σε ασταθή γραμμικά μοντέλα, και
(3) προβλήματα συνόρθωσης σε δυναμικά μοντέλα μέσω τεχνικών Kalman filtering.
Περιεχόμενο Μαθήματος
1) Ανασκόπηση βασικών αρχών της θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων
2) Προβλήματα συνόρθωσης "διευρυμένης μοντελοποίησης"
3) Προβλήματα συνόρθωσης "αδύναμης πληροφορίας", ασταθή μοντέλα και τεχνικές εκτίμησης παραμέτρων μέσω κανονικοποίησης
4) Προβλήματα συνόρθωσης "δυναμικής πληροφορίας" μέσω τεχνικών Kalman filtering
5) Προβλήματα συνόρθωσης "πολυδιάστασης μέσης τιμής" και βέλτιστη προσαρμογή πολλαπλών σετ χωρικών δεδομένων
6) Προβλήματα συνόρθωσης για την εκτίμηση αγνώστων συναρτήσεων-πεδίων μέσω στοχαστικής μοντελοποίησης
7) Παραδείγματα - Εφαρμογές
Λέξεις Κλειδιά
Ανάλυση δεδομένων, εκτίμηση παραμέτρων, συνόρθωση παρατηρήσεων, αντίστροφα προβλήματα σε εφαρμογές ΑΤΜ
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1) Strang G., Borre K. (1997) Linear algebra, Geodesy and GPS. Wellesley-Cambridge Press, Wellesley, MA.
2) Ghilani C.D. (2010) Adjustment computations & spatial data analysis. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
3) Teunissen P.J.G. (2000) Adjustment theory: an introduction. Series on Mathematical Geodesy and Positioning, Delft University Press.
4) Teunissen P.J.G. (2000) Testing theory: an introduction. Series on Mathematical Geodesy and Positioning, Delft University Press.