Διαχείριση και Εξόρυξη Πολύπλοκων Δικτύων

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΔιαχείριση και Εξόρυξη Πολύπλοκων Δικτύων / Managing and Mining Complex Networks
ΚωδικόςDWS108
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΠληροφορικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΑπόστολος Παπαδόπουλος
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600020700

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΠΦ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 2
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν117,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΔιαχείριση και Εξόρυξη Πολύπλοκων Δικτύων
Ακαδημαϊκό Έτος2021 – 2022
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600200244
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. Οι φοιτητές θα αποκτήσουν σημαντικές γνώσεις σε τεχνικές επεξεργασίας και ανάλυσης πολύπλοκων δικτύων (complex networks). 2. Θα μπορούν αν εργαστούν σε ομάδες 3. Θα αποκτήσουν μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση παρουσιάζοντας τη δουλειά τους στην τάξη 4. Θα έρθουν σε επαφή με θεωρία και αλγοριθμικές τεχνικές επεξεργασίας και εξόρυξης γνώσης από δεδομένα γραφημάτων.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
Συστήματα διαχείρισης, ανάλυσης και οπτικοποίησης γραφημάτων: Neo4j, Graphlab, GraphX, Gephi ερωτήματα προσβασιμότητας ενσωματώσεις γραφημάτων (ενσωματώσεις κόμβων και γραφημάτων), node2vec, LINE, NETMF, κ.λπ. κλιμακούμενες ενσωματώσεις γραφημάτων, nodesketch, nethash, εκμάθηση κατακερματισμού κ.λπ ανακάλυψη πυκνού υπογράφου τριγωνισμός γραφήματος ροές γραφημάτων (εφαρμογές: μέτρηση καθολικών και τοπικών τριγώνων, k-core) εξόρυξη ειδικών τύπων γραφημάτων: χρονικά γραφήματα, πιθανολογικά γραφήματα (ομαδοποίηση), γραφήματα πολλαπλών επιπέδων, κρυφά γραφήματα πυρήνες γραφημάτων εξόρυξη συχνών μοτίβων γραφημάτων φάσματα γραφήματος σκίτσα γραφημάτων νευρωνικά δίκτυα γραφημάτων
Λέξεις Κλειδιά
πολύπλοκα δίκτυα, προσεγγιστικοί και τυχαίοι αλγόριθμοι, διαχείριση, εξόρυξη γνώσης
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
  • επιστημονικά άρθρα
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις39
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων100
Εκπόνηση μελέτης (project)55
Συγγραφή εργασίας / εργασιών32
Σύνολο226
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Εκτεταμένης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
  • Έκθεση / Αναφορά (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
- Diane J. Cook (Editor), Lawrence B. Holder (Editor), Mining Graph Data, Wiley, 2006. - Charu C. Aggarwal, Haixun Wang (Editors), Managing and Mining Graph Data, Springer, 2010.
Τελευταία Επικαιροποίηση
16-11-2022