ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ / ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH SCIENCE
ΚωδικόςΙΑ0435
ΣχολήΕπιστημών Υγείας
ΤμήμαΙατρικής
Κύκλος / Επίπεδο1ος / Προπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΙωάννα Χουβαρδά
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600020767

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2021 – 2022
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία2
Class ID
600202098
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Γενικές γνώσεις ιατρικής πληροφορικής. Εξοικείωση με εφαρμογές ΗΥ. Επιθυμητή η εξοικείωση με matlab ή R.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος. Η τεχνητή νοημοσύνη και η έρευνα με βάση τα δεδομένα αποτελεί βασική και ολοένα αναπτυσσόμενη περιοχή της ιατρικής έρευνας, και αναμένεται στα επόμενα χρόνια να περάσει στην ιατρική πράξη. Στους σκοπούς του μαθήματος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις Επιστήμες Υγείας περιλαμβάνεται η κατανόηση της χρήσης των μεθόδων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης στην ιατρική, και εξοικείωση της αξιοποίησης σε διάφορες κατευθύνσεις για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων. Δίνονται στοιχεία για τις εφαρμογές που αξιοποιούν ιατρική εικόνα, βιολογικά δεδομένα, δεδομένα καθημερινότητας, κλπ. Επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Με τις διαλέξεις, την επίδειξη τεχνολογιών και εφαρμογών τις εργαστηριακές ασκήσεις και ομαδικές εργασίες δίδεται η δυνατότητα στους φοιτητές: • Να αντιλαμβάνονται τις έννοιες και θεωρία γύρω από θέματα τεχνικής νοημοσύνης. • Να αντιλαμβάνονται τις απαραίτητες ορολογίες και τη σημασία πάνω σε θέματα που άπτονται της ΤΝ. • Να κατανοήσουν τις βασικές μεθόδους ανάλυσής και μηχανικής μάθησης σε προβλήματα βασισμένα σε βιοϊατρικά δεδομένα • Να κατανοήσουν το ρόλο και τη σπουδαιότητα της ΤΝ σε προβλήματα της ιατρικής πράξης. • Να εξοικειώνονται με τη χρήση εργαλείων ανάλυσης/ΤΝ σε θέματα ιατρικής πρακτικής. • Να εξοικειώνονται με υπολογιστικές πρακτικές σε ιατρικές διαδικασίες και προβλήματα. • Να αξιοποιούν και να χρησιμοποιούν δυναμικά τις τεχνολογίες ΤΝ στην ιατρική έρευνα και εκπαίδευσή.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
1 Εισαγωγικό μάθημα ΤΝ / Μηχανική Μάθηση 2 Μηχανική Μάθηση– Θεωρία 3 Μηχανική Μάθηση Εργαστήριο – hands-on 4 Παρουσίαση παραδειγμάτων με ενδιαφέρον στην Ιατρική - με συμμετοχή φοιτητών 5 Βαθιά μάθηση – Θεωρία 6 Βαθιά μάθηση – εργαστήριο 7 ΤΝ και Υπολογιστικές υποδομές ΑΠΘ 8 Ηθική και αξιοπιστία της ΤΝ , explainability/interpretability - - Αλληλεπίδραση TN και ανθρώπου 9 ΤΝ & Στήριξη Ιατρικής Απόφασης 10 Ιατρική Εικόνα, Radiomics & ΤΝ στη διάγνωση και προγνωση 11 Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης και Βιολογικά Δεδομένα  12 Εφαρμογές ΤΝ με Κλινικά δεδομένα και βιοσηματα 13 Η ΤΝ στη διαχειριση της καθημερινότητας ασθενή 14 Εργασίες φοιτητών και συζήτηση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Διαδραστικές ασκήσεις
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Η φύση του μαθήματος καθιστά τη χρήση τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών απαραίτητη σε όλα τα βήματα. Ολες οι εργασίες λαμβάνουν χώρα σε ΗΥ. Χρησιμοποιείται η ηλεκτρονική υποβολή εργασίών/τεστ.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις190,7
Εργαστηριακή Άσκηση90,3
Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων50,2
Εκπόνηση μελέτης (project)120,5
Εξετάσεις110,4
Σύνολο562,2
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
Εργαστήρια / Ασκήσεις μαθημάτων / Εργασία 1 / Εργασία 2 - project / Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Εργαστηριακή Εργασία (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
"ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ ΓΕΩΡΓΟΥΛΗ, ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ, 2016, Ηλεκτρονικό Βιβλίο, ISBN 978-960-603-031-4, Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο ""Κάλλιπος""https://repository.kallipos.gr/handle/11419/3381" ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΜΠΟΤΣΗΣ, ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, 2019, ISBN 978-960-461-995-5, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ Βερύκιος, Β., Καγκλής, Β., Σταυρόπουλος, Η., Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R. 2015. ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/2965 https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2965
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Θα δοθούν επιστημονικά άρθρα και αλλα βιβλια
Τελευταία Επικαιροποίηση
24-11-2021