Υπολογιστική ιατρική έρευνα

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΥπολογιστική ιατρική έρευνα / Computational medical research
ΚωδικόςΕ3
ΣχολήΕπιστημών Υγείας
ΤμήμαΙατρικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΕαρινή
Υπεύθυνος/ηΕυστράτιος Κοσμίδης
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600018996

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ Ιατρική Ερευνητική Μεθοδολογία

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 5
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚορμόςΕπιλογής114

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΥπολογιστική ιατρική έρευνα
Ακαδημαϊκό Έτος2021 – 2022
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Διδάσκοντες άλλων Κατηγοριών
Ώρες Εβδομαδιαία4
Class ID
600203305
Τύπος Μαθήματος
Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
  • Ανάπτυξης Δεξιοτήτων
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
  • Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Αυτόνομη εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
Περιεχόμενο Μαθήματος
Η Υπολογιστική Ιατρική Έρευνα είναι ένας αναδυόμενος επιστημονικός κλάδος με στόχο την ανάπτυξη ποσοτικών προσεγγίσεων στην κατανόηση των μηχανισμών, στη διάγνωσης και στη θεραπεία ανθρώπινων νόσων μέσω εφαρμογών των μαθηματικών, της μηχανολογίας και της επιστήμης των υπολογιστών. Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων εισάγεται η κεντρική έννοια του μοντέλου στις επιστήμες. Εκμάθηση βασικών αρχών MATLAB •Ανάλυση βιοϊατρικών σημάτων • Προσομοίωση ενδοκυττάριας σηματοδότησης • Τεχνικές μηχανικής μάθησης στην Ιατρική Πληροφορική
Λέξεις Κλειδιά
MATLAB, Ανάλυση Σήματος, Προσομοιώσεις, Μηχανική Μάθηση
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιντεοδιαλέξεις
  • Διαδραστικές ασκήσεις
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
• Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία και στην Αξιολόγηση - Moodle Virtual learning environment (VLE) (ασύγχρονη μάθηση, wikis, Επιγραμμικής συζήτησης, Εκπαιδευτικό Portfolio, κατάθεση εργασίας, διαδικασία αξιολόγησης) • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους Φοιτητές (email, instant messaging via Moodle)
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Διαμορφωτική, Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. JL Semmlow. Biosignal and Biomedical Image Processing. 2004; Marcel Dekker Inc. 2. BO Palsson. Systems Biology. Simulation of Dynamic Network States. 2011; Cambridge. 3. P Wallisch et al. MATLAB for neuroscientists: an introduction to scientific computing in MATLAB. 2009; Elsevier.
Τελευταία Επικαιροποίηση
20-12-2021