ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ / INTRODUCTION TO CUMPUTATIONAL NEUROSCIENCE
ΚωδικόςΔΔ1318
Διατμηματικό ΠρόγραμμαΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών (2018-σήμερα)
Συνεργαζόμενα ΤμήματαΗλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Ιατρικής
Μουσικών Σπουδών
Δημοσιογραφίας και Μέσων Μαζικής Επικοινωνίας
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή/Εαρινή
Υπεύθυνος/ηΔημήτριος Κουγιουμτζής
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600017415

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ
Ακαδημαϊκό Έτος2021 – 2022
Περίοδος ΤάξηςΕαρινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία26
Class ID
600205662
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Ειδικού Υποβάθρου / Κορμού
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή στις βασικές αρχές στην υπολογιστική νευροεπιστήμη. Η επιστημονική αυτή περιοχή γνωρίζει σημαντική άνθηση τα τελευταία χρόνια, και αποτελεί πεδίο σύζευξης μεταξύ της νευροφυσιολογίας και ανατομίας του κεντρικού συστήματος από την μεριά της ιατρικής επιστήμης και των μεθόδων μηχανικής μάθησης και ανάλυσης σημάτων από την πλευρά της υπολογιστικής στατιστικής, πληροφορικής και μηχανικής.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
Περιεχόμενο Μαθήματος
α) Ανατομία του κεντρικού νευρικού συστήματος και λειτουργική οργάνωση του εγκεφάλου, ιατρική απεικόνιση. β) Δυναμικές παθήσεις, όπως επιληψία. γ) Προσεγγίσεις με διαταραχή στον εγκέφαλο και προκλητά δυναμικά. δ) Επεξεργασία και ανάλυση σημάτων από τον εγκέφαλο, συνδεσιμότητα και δίκτυα εγκεφάλου. ε) Διασύνδεση ανθρώπου-μηχανής και μελέτη του συναισθήματος μέσα από την εφαρμοσμένη νευροεπιστήμη.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Διαφάνειες
  • Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις42
Εργαστηριακή Άσκηση8
Εκπόνηση μελέτης (project)24
Συγγραφή εργασίας / εργασιών8
Σύνολο82
Αξιολόγηση Φοιτητών
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
  • Γραπτή Εργασία (Συμπερασματική)
  • Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
1. Principles of Computational Modelling in Neuroscience, David Sterratt, Bruce Graham, Andrew Gillies,Bruce Graham, 2011 2. MATLAB for Neuroscientists - An Introduction to Scientific Computing in MATLAB, Wallisch et al, Elsevier, 2014 3. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Second Edition, Arbib, MIT Press, 2002 4. Dynamical Systems in Neuroscience. Eugene M. Izhikevich MIT Press, 2007 5. Mathematical Foundations of Neuroscience, G. Bard Ermentrout, David H. Terman,Springer Science & Business Media, 2010 6. Niedermeyer's Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields (7 ed.), Edited by Donald L. Schomer and Fernando H. Lopes da Silva, Oxford University Press, 2017 7. Quantitative EEG analysis methods and clinical applications, Shanbao Tong and Nitish Vyomesh Thakor, Boston Artech House, 2009, www.electroneurodiagnostics.org/resources/EEG-Books/QuanitativeEEG.pdf
Τελευταία Επικαιροποίηση
20-11-2019