Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
| Τίτλος | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας / Natural Language Processing |
| Κωδικός | DWS104 |
| Σχολή | Θετικών Επιστημών |
| Τμήμα | Πληροφορικής |
| Κύκλος / Επίπεδο | 2ος / Μεταπτυχιακό |
| Περίοδος Διδασκαλίας | Χειμερινή |
| Υπεύθυνος/η | Γρηγόριος Τσουμάκας |
| Κοινό | Όχι |
| Κατάσταση | Ενεργό |
| Course ID | 600016258 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΜΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 11
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | 1 | 1 | 7,5 |
Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ (2018 έως σήμερα) ΠΦ
Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 10
| Κατεύθυνση | Τύπος Παρακολούθησης | Εξάμηνο | Έτος | ECTS |
|---|---|---|---|---|
| ΚΟΡΜΟΣ | Υποχρεωτικό Κατ' Επιλογήν | 1 | 1 | 7,5 |
| Τίτλος | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας |
| Ακαδημαϊκό Έτος | 2022 – 2023 |
| Περίοδος Τάξης | Χειμερινή |
| Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ | |
| Ώρες Εβδομαδιαία | 3 |
| Class ID | 600218246
|
Τύπος Μαθήματος
Eιδίκευσης / Kατεύθυνσης
Τύπος Μαθήματος 2016-2020
- Επιστημονικής Περιοχής
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Εμβάθυνσης / Εμπέδωσης Γνώσεων
Τρόπος Παράδοσης
- Πρόσωπο με πρόσωπο
- Eξ απoστάσεως εκπαίδευση
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
- e-Οδηγός Σπουδών https://qa.auth.gr/el/class/1/600218246
- eLearning (Moodle): https://elearning.auth.gr/user/index.php?id=11138
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές
προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
- Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
- Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Προαπαιτήσεις
Γενικές Προαπαιτήσεις
Προγραμματισμός
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνωστικά: Οι φοιτητές αποκτούν εξειδικευμένη γνώση επάνω στην επεξεργασία κειμένων, τις διανυσματικές αναπαραστάσεις λέξεων και την ανάλυση κειμένων με στατιστικά γλωσσικά μοντέλα, με τον αφελή ταξινομητή Bayes με κρυφά Μαρκοβιανά μοντέλα και με νευρωνικά δίκτυα (εμπρόσθιας τροφοδότησης, αναδρομικά, μετασχηματιστές). Επιπλέον εμβαθύνουν σε διάφορες εργασίες ανάλυσης κειμένων, όπως ανάλυση συναισθήματος, ταξινόμηση λέξεων σε μέρη του λόγου, απόσπαση πληροφορίας, μηχανική μετάφραση, απάντηση ερωτήσεων και αυτόματη περίληψη.
Δεξιότητες: Οι φοιτητές αποκτούν εξοικείωση με διάφορες βιβλιοθήκες ανάλυσης δεδομένων κειμένου στη γλώσσα Python, όπως NLTK, spaCy και HuggingFace.
Γενικές Ικανότητες
- Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Λήψη αποφάσεων
- Αυτόνομη εργασία
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Επεξεργασία κειμένου, μοντελοποίηση γλώσσας με ν-γράμματα λέξεων, ταξινομητές κειμένου, διανυσματική σημασιολογία, νευρωνικά δίκτυα και νευρωνικά μοντέλα γλώσσας, χαρακτηρισμός ακολουθιών, επεξεργασία ακολουθιών με αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα, μηχανική μετάφραση και μοντέλα κωδικοποίησης-αποκωδικοποίησης, εφαρμογές (απόσπαση πληροφορίας, απάντηση ερωτήσεων, αυτόματη περίληψη).
Λέξεις Κλειδιά
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
- Διαφάνειες
- Βιντεοδιαλέξεις
- Διαδραστικές ασκήσεις
- Βιβλίο
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
- Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση Τ.Π.Ε. στην Αξιολόγηση των Φοιτητών
Περιγραφή
Διαφάνειες, διαδραστικά σημειωματάρια
Οργάνωση Μαθήματος
| Δραστηριότητες | Φόρτος Εργασίας | ECTS | Ατομικά | Ομαδικά | Erasmus |
|---|---|---|---|---|---|
| Διαλέξεις | 39 | ✓ | |||
| Μελέτη και ανάλυση βιβλίων και άρθρων | 62 | ✓ | |||
| Εκπόνηση μελέτης (project) | 39 | ✓ | |||
| Συγγραφή εργασίας / εργασιών | 39 | ✓ | |||
| Εξετάσεις | 46 | ✓ | |||
| Σύνολο | 225 |
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
50% γραπτές εξετάσεις, 25% εβδομαδιαίες ασκήσεις, 25% εργασία
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
- Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης (Συμπερασματική)
- Προφορική Εξέταση (Συμπερασματική)
- Δημόσια Παρουσίαση (Συμπερασματική)
- Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
- Έκθεση / Αναφορά (Συμπερασματική)
- Εργαστηριακή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Daniel Jurafsky, James. H. Martin. Speech and Language Processing, 3rd Edition draft, https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python, https://www.nltk.org/book/
Τελευταία Επικαιροποίηση
03-11-2022
