ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB

Πληροφορίες Μαθήματος
ΤίτλοςΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB / DATA ANALYSIS AND PROCESSING USING MATLAB
ΚωδικόςΥΦΥ104
ΣχολήΘετικών Επιστημών
ΤμήμαΦυσικής
Κύκλος / Επίπεδο2ος / Μεταπτυχιακό
Περίοδος ΔιδασκαλίαςΧειμερινή
Υπεύθυνος/ηΔημήτριος Κουγιουμτζής
ΚοινόΌχι
ΚατάστασηΕνεργό
Course ID600016916

Πρόγραμμα Σπουδών: ΠΜΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ

Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 17
ΚατεύθυνσηΤύπος ΠαρακολούθησηςΕξάμηνοΈτοςECTS
ΚΟΡΜΟΣΥποχρεωτικό117,5

Πληροφορίες Τάξης
ΤίτλοςΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB
Ακαδημαϊκό Έτος2022 – 2023
Περίοδος ΤάξηςΧειμερινή
Διδάσκοντες μέλη ΔΕΠ
Ώρες Εβδομαδιαία3
Class ID
600220941
Τύπος Μαθήματος 2011-2015
Γενικού Υποβάθρου
Τρόπος Παράδοσης
  • Πρόσωπο με πρόσωπο
Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Erasmus
Το μάθημα προσφέρεται και σε φοιτητές προγραμμάτων ανταλλαγής.
Γλώσσα Διδασκαλίας
  • Ελληνικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
  • Αγγλικά (Διδασκαλία, Εξέταση)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε έννοιες και μεθόδους της ανάλυσης δεδομένων, καθώς και η εφαρμογής τους σε πραγματικά προβλήματα. Στο πλαίσιο της εφαρμογής σκοπός είναι η χρήση σχετικού λογισμικού.
Γενικές Ικανότητες
  • Εφαρμογή της γνώσης στην πράξη
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή: ορισμοί, δεδομένα, παραδείγματα. Πιθανότητες και τυχαίες μεταβλητές: στοιχεία πιθανοτήτων, κατανομές, παράμετροι κατανομής, βασικές κατανομές. Στοιχεία στατιστικής: εκτίμηση παραμέτρων και έλεγχοι υπόθεσης. Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης: συστηματικά και τυχαία σφάλματα, διάδοση σφάλματος. Συσχέτιση και παλινδρόμηση: συσχέτιση, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, γραμμική και μη-γραμμική παλινδρόμηση. Χρονοσειρές: βασικά χαρακτηριστικά χρονοσειράς, συσχέτιση σε χρονοσειρά.
Τύποι Εκπαιδευτικού Υλικού
  • Σημειώσεις
  • Διαφάνειες
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Χρήση Τ.Π.Ε.
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση
  • Χρήση Τ.Π.Ε. στην Επικοινωνία με τους φοιτητές
Περιγραφή
Επίλυση παραδειγμάτων/ασκήσεων, εξάσκηση στο Matlab. Κατάθεση ασκήσεων και επικοινωνία μέσω elearning.
Οργάνωση Μαθήματος
ΔραστηριότητεςΦόρτος ΕργασίαςECTSΑτομικάΟμαδικάErasmus
Διαλέξεις260,9
Εργαστηριακή Άσκηση130,4
Εκπόνηση μελέτης (project)260,9
Εξετάσεις30,1
Σύνολο682,3
Αξιολόγηση Φοιτητών
Περιγραφή
1. Γραπτή εξέταση διάρκειας 180 λεπτών. 2. Εκπόνηση υπολογιστικής μελέτης στο Matlab (project). 3. Προαιρετικές ασκήσεις στο Matlab κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.
Μέθοδοι Αξιολόγησης Φοιτητών
  • Γραπτή Εξέταση με Επίλυση Προβλημάτων (Συμπερασματική)
  • Εργαστηριακή Εργασία (Συμπερασματική)
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Εφαρμοσμένη Στατιστική, Μπόρα-Σέντα Ε. και Μωυσιάδης Χ., Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη 1997 (Εύδοξος: 11028) Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis, Good P.I., Springer, 2006 (Εύδοξος: 173198) Data Analysis Using the Method of Least Squares: Extracting the Most Information from Experiments, Wolberg J., Springer, 2006 (Εύδοξος: 174465)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Computational Statistics Handbook with MATLAB}, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall, 3rd edition 2015 Exploratory Data Analysis with MATLAB}, Martinez W.L., Martinez A.R. and Solka J., Chapman and Hall, 3rd edition 2017 Making Sense of Data, A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Myatt G.J., Wiley-Interscience, 2nd edition, 2014 Statistical Techniques for Data Analysis, Taylor J.K. and Cihon C., Chapman and Hall, 2004 Hyperstat, βιβλίο στο διαδίκτυο (online Book): http://davidmlane.com/hyperstat/ Concepts and Applications of Inferential Statistics, Lowry R., βιβλίο στο διαδίκτυο (online book): http://vassarstats.net/textbook
Τελευταία Επικαιροποίηση
20-11-2019