Ηλεκτρονική Διάθεση Μαθήματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε έννοιες και μεθόδους της ανάλυσης δεδομένων, καθώς και η εφαρμογής τους σε πραγματικά προβλήματα. Στο πλαίσιο της εφαρμογής σκοπός είναι η χρήση σχετικού λογισμικού.
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εισαγωγή: ορισμοί, δεδομένα, παραδείγματα. Πιθανότητες και τυχαίες μεταβλητές: στοιχεία πιθανοτήτων, κατανομές, παράμετροι κατανομής, βασικές κατανομές. Στοιχεία στατιστικής: εκτίμηση παραμέτρων και έλεγχοι υπόθεσης. Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης: συστηματικά και τυχαία σφάλματα, διάδοση σφάλματος. Συσχέτιση και παλινδρόμηση: συσχέτιση, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, γραμμική και μη-γραμμική παλινδρόμηση. Χρονοσειρές: βασικά χαρακτηριστικά χρονοσειράς, συσχέτιση σε χρονοσειρά.
Βιβλιογραφία μαθήματος (Εύδοξος)
Εφαρμοσμένη Στατιστική, Μπόρα-Σέντα Ε. και Μωυσιάδης Χ., Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη 1997 (Εύδοξος: 11028)
Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis, Good P.I., Springer, 2006 (Εύδοξος: 173198)
Data Analysis Using the Method of Least Squares: Extracting the Most Information from Experiments, Wolberg J., Springer, 2006 (Εύδοξος: 174465)
Επιπρόσθετη βιβλιογραφία για μελέτη
Computational Statistics Handbook with MATLAB}, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall, 3rd edition 2015
Exploratory Data Analysis with MATLAB}, Martinez W.L., Martinez A.R. and Solka J., Chapman and Hall, 3rd edition 2017
Making Sense of Data, A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Myatt G.J., Wiley-Interscience, 2nd edition, 2014
Statistical Techniques for Data Analysis, Taylor J.K. and Cihon C., Chapman and Hall, 2004
Hyperstat, βιβλίο στο διαδίκτυο (online Book): http://davidmlane.com/hyperstat/
Concepts and Applications of Inferential Statistics, Lowry R., βιβλίο στο διαδίκτυο (online book): http://vassarstats.net/textbook